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用改进遗传算法求解矩阵实特征值
引用本文:何登旭,李艳芳,刘向虎.用改进遗传算法求解矩阵实特征值[J].数学的实践与认识,2007,37(15):149-154.
作者姓名:何登旭  李艳芳  刘向虎
作者单位:广西民族大学,数学与计算机科学学院,广西,南宁,530006
基金项目:国家自然科学基金;国家民委科研项目
摘    要:依据矩阵特征值的分布理论,通过确定矩阵实特征值的分布区域,用实数编码和具有自适应交叉概率和变异概率的遗传算法来求解矩阵实特征值的近似值.仿真结果表明,此算法可以达到一定的精度,具有一定的通用性.并给求矩阵特征值提供了一种快速的方法.

关 键 词:实特征值  自适应遗传算法  圆盘定理
修稿时间:2007年1月23日

Using Improved Genetic Algorithm to Solve Real Eigenvalue of Matrix
HE Deng-xu,LI Yan-fang,LIU Xiang-hu.Using Improved Genetic Algorithm to Solve Real Eigenvalue of Matrix[J].Mathematics in Practice and Theory,2007,37(15):149-154.
Authors:HE Deng-xu  LI Yan-fang  LIU Xiang-hu
Abstract:This paper based on the distribution about eigenvalue of matrix,firstly,determinate the approximately distributed region of real matrix eigenvalue,then by using genetic algorithm,with real value encoding and adaptive crossover and mutation probabilities to solve approximate real eigenvalue of matrix.Simulation results show that this algorithm can reach a certain precision,has a certain versatility,and give a rapid method to solve eigenvalue of matrix.
Keywords:real eigenvalue of matrix  self-adaptive genetic algorithm  circular disc theorem
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