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基于神经网络的消色差旋转双棱镜反向解算
引用本文:罗昊鑫, 姚宇翔, 潘文武, 等. 基于神经网络的消色差旋转双棱镜反向解算[J]. 强激光与粒子束, 2023, 35: 071008. doi: 10.11884/HPLPB202335.220332
作者姓名:罗昊鑫  姚宇翔  潘文武  游安清
作者单位:1.中国工程物理研究院 应用电子学研究所,四川 绵阳 621900;;2.中国工程物理研究院 研究生院,四川 绵阳 621999
摘    要:
为了实现基于双棱镜的光电跟踪平台,需要根据光束指向精确求解两棱镜转角。基于非近轴光线追迹法与二步法,利用神经网络拟合了消色差旋转双棱镜角度差值与偏转角之间的关系,并在求解方位角与消色差旋转双棱镜两组棱镜转角的时候,将其中的非线性关系与线性关系分开,利用神经网络对其中的非线性关系进行了拟合,最终得到了消色差旋转双棱镜转角与出射光束指向的数值关系。
实验表明,在仅用3层神经网络共20个神经元的条件下,得到了两棱镜旋转角度反向解算值达到了 0.000 1°量级。


关 键 词:旋转双棱镜   反向解析解   消色差   光束指向   非近轴光线追迹
收稿时间:2023-01-03
修稿时间:2023-03-26
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