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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
BP神经网络在汉语数字语音识别中的应用
作者姓名:
罗梅
江丽莎
罗涟玲
作者单位:
广西师范大学计算机科学与信息工程学院,广西桂林541004
基金项目:
广西自然科学基金项目(0448035)
摘 要:
从语音信号产生的数字模型出发,对1~10这10个汉语数字的语音信号进行预处理,提取了Mel频率倒谱系数,并将特征参数序列进行非线性时间规整为固定的帧数,使用BP神经网络的训练和识别,研究该方法的可行性和有效性。结果表明,在噪声环境下1,7,9的识别率为80%,而2,3,4,5,6,8,10的识别率都是100%,识别率主要受噪声、不同人的发音不同等因素的影响。该方法具有可行性强、识别率高的特点,可应用于语音识别系统。
关 键 词:
汉语数字语音识别
Mel频率倒谱系数
非线性时间规整
BP神经网络
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