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不精确数据的相似度及其在聚类分析中的应用
引用本文:梅长林,张文修. 不精确数据的相似度及其在聚类分析中的应用[J]. 模糊系统与数学, 2001, 15(2): 1-7
作者姓名:梅长林  张文修
作者单位:西安交通大学理学院,;西安交通大学理学院,
摘    要:基本包含度理论,提出不精确数据的一种相似度,并讨论基于此相似度的不精确数据的聚类方法。

关 键 词:不精确数据  包含度  相似度  聚类分析
文章编号:1001-7402(2001)02-0001-07
修稿时间:1999-12-01

A Kind of Similarity Degree for Non-Precise Data with Application to Clustering Analysis
MEI Chang-Lin,ZHANG Wen-xiu. A Kind of Similarity Degree for Non-Precise Data with Application to Clustering Analysis[J]. Fuzzy Systems and Mathematics, 2001, 15(2): 1-7
Authors:MEI Chang-Lin  ZHANG Wen-xiu
Abstract:In this paper, a kind of similarity degree for non precise data is proposed and based on this similarity degree, some clustering methods for non precise data are investigated.
Keywords:Non Precise Data  Inclusion Degree  Similarity Degree  Clustering Analysis
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