| 人工神经网络用于锕系离子An3+水解常数pK1预测研究 |
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| 引用本文： | 杨兴华,张南生,潘忠孝.人工神经网络用于锕系离子An3+水解常数pK1预测研究[J].无机化学学报,2002,18(6):627-630. |
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| 作者姓名： | 杨兴华 张南生 潘忠孝 |
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| 作者单位： | 1. 湖南省怀化师专化学系,怀化,418008
2. 中国科学技术大学应用化学系,合肥230026 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助课题(No.29775001)。 |
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| 摘 要： | ０引言水解常数是金属离子水溶液化学的基础数据，对于研究水溶液中离子的状态以及进一步研究其在水溶液中的其它化学行为是必不可少的。一般金属离子（包括镧系金属离子）的水解常数数据相对较为完善，对它们水解的规律性也有不少研究，但锕系金属离子的水解常数数据迄今较缺乏，特别是重锕系的水解常数数据基本空缺犤１～５犦。这主要是因为锕系多为放射性元素，重锕系则基本是人工元素，被发现或合成较晚，即使通过核反应合成，量也往往极少（常以多少个原子个数计算），且半衰期大多很短，因而从获取样品到进行有关化学研究都相当困难。…
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| 关 键 词： | 镧系金属离子 镧系金属离子 水解常数 函数连接型神经网络(FLN) 预测 |
Study on Prediction of Hydrolysis Constant of Actinide Elements Ions An3+ by Using Artificial Neural Network |
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| YANG Xing-Hu,ZHANG Nan-Sheng and PAN Zhong-Xiao.Study on Prediction of Hydrolysis Constant of Actinide Elements Ions An3+ by Using Artificial Neural Network[J].Chinese Journal of Inorganic Chemistry,2002,18(6):627-630. |
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| Authors: | YANG Xing-Hu ZHANG Nan-Sheng and PAN Zhong-Xiao |
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| Abstract: | A set of parameters such as ionic radii, electronegativity, base state L values, and periodic factors, defined in this work, were used to nonlinearly correlate hydrolysis constants pK1 of the lanthanide and actinide metal ions(Ln3+ and An3+) with the functional-link net(FLN). Training the functional-link net(FLN) with a group mix stylebooks make up of 13 Ln3+ and 4 An3+, 10 An3+ pK1 were predicted by FLN. |
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| Keywords: | lanthanide metal ions actinide metal ions hydrolysis constants functional-link net predict |
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