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基于BP网络分类器的交通标志识别
引用本文:陆晓峰,朱双东.基于BP网络分类器的交通标志识别[J].宁波大学学报(理工版),2007,20(3):281-284.
作者姓名:陆晓峰  朱双东
作者单位:宁波大学,信息科学与工程学院,浙江,宁波,315211
摘    要:针对中国全部3大类116个交通标志,即禁令标志、指示标志、警告标志,用BP网络实现分类功能.实验中使用了3种测试集,即加高斯噪声、水平扭曲和日本交通标志实景图,对BP网络的分类性能进行了测试.实验结果表明:用BP网络实现交通标志粗分类功能的效果是比较理想的,对交通标志的颜色失真和形状失真均具有较好的容错性和鲁棒性.

关 键 词:道路交通标志识别  智能分类器  BP网络  机器识别  网络分类器  交通标志识别  Classifier  BP  Network  Based  Recognition  Sign  鲁棒性  容错性  形状  失真  颜色  比较  效果  结果  测试集  分类性能  实景  日本  水平
文章编号:1001-5132(2007)03-0281-04
修稿时间:2007-03-13

Traffic Sign Recognition Based on BP Network Classifier
LU Xiao-feng,ZHU Shuang-dong.Traffic Sign Recognition Based on BP Network Classifier[J].Journal of Ningbo University(Natural Science and Engineering Edition),2007,20(3):281-284.
Authors:LU Xiao-feng  ZHU Shuang-dong
Institution:Faculty of Information Science and Technology, Ningbo University, Ningbo 315211, China
Abstract:
Keywords:traffic sign recognition  intelligent classifier  BP network  machine recognition
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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