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| 基于深度学习的多模光纤通信系统的模式与模群识别 | |
| 引用本文： | 胡进坤,郭晓洁,李建平,许鸥,向梦,彭迪,付松年,秦玉文.基于深度学习的多模光纤通信系统的模式与模群识别[J].光学学报,2022(4):38-45. |
| 作者姓名： | 胡进坤 郭晓洁 李建平 许鸥 向梦 彭迪 付松年 秦玉文 |
| 摘 要： | 基于模式/模群复用的多模光纤通信系统是目前光通信领域的研究热点.系统中存在多个模式/模群,如何准确识别它们是提升传输系统性能的关键问题之一.提出了一种基于深度学习的多模光纤模式与模群的智能识别模型,通过引入全卷积神经网络(CNN),对噪声影响情况下线偏振模式及其模群进行仿真和实验研究.首先,基于多平面光转换模式复用器件... |
| 关 键 词： | 光通信 模分复用 深度学习 模式/模群识别 |