| 基于计算机视觉的可变形手势跟踪算法改进研究 |
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| 引用本文： | 张春燕.基于计算机视觉的可变形手势跟踪算法改进研究[J].应用声学,2016,24(11). |
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| 作者姓名： | 张春燕 |
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| 作者单位： | 无锡科技职业学院 |
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| 摘 要： | 手势是人们最为常用的、最为自然的表达方式，人机交互的方式迎合了社会的需要。其成本低、适用性强、操作方便，也符合了人们的要求，得到了越来越广泛的关注。传统的手势跟踪算法仅停留在静态的手势跟踪上，当手势变形移动时，会导致跟踪目标从摄像头等设备的视野中消失，导致手势目标消失。本文对传统的CAMSHIFT算法进行了进一步的改进，并对可变形的手势图像的预处理及特征提取做出了研究。有效去除小的零值噪声点和提高了手势跟踪的准确率，这个算法对系统的资源要求不高，并且在仿真实验中有体现出了很好的鲁棒性。仿真实验表明，本文提出的方法有效的解决了一些不确定性问题，能够广泛应用。
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| 关 键 词： | 计算机视觉 人机交互 手势跟踪 |
| 收稿时间： | 2016/8/10 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/8/26 0:00:00 |
Deformable gesture tracking algorithm based on computer vision improvement research |
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| Institution: | Wuxi Professional College of Science and Technology |
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