基于遗传算法的光伏–热电耦合系统多目标优化研究

多因素共同作用下的系统优化设计是光伏–热电耦合系统研究的难点之一。本文建立了光伏–热电耦合系统与单一光伏系统的理论模型，以最高耦合效率与相对于单一光伏系统的最大效率差值为优化目标，采用多目标遗传算法，开展了耦合系统优化设计研究。结果表明，最高耦合效率与最大效率差值两个优化目标是负相关的，且其负相关性是由光伏参考效率所导致，需综合考虑系统经济性，确定最高耦合效率和最大效率差值的折中方案，从而获得耦合系统最佳设计。