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神经网络在声发射信号模式识别中的应用
引用本文:侯素霞,罗积军,徐军,王汉功. 神经网络在声发射信号模式识别中的应用[J]. 应用声学, 2003, 22(1): 44-47
作者姓名:侯素霞  罗积军  徐军  王汉功
作者单位:第二炮兵工程学院,西安,710025
摘    要:
介绍了人工神经网络中的BP网络、RBF网络、Hamming网络、BP-Hamming网络在声发射信号模式识别中的应用现状,并对这些方法的优缺点进行了比较。

关 键 词:声发射信号 神经网络 模式识别

Application of neural networks in pattern recognition of acoustic emission signals
HOU Suxi,LUO Jijun,XU Jun and WANG Hangong. Application of neural networks in pattern recognition of acoustic emission signals[J]. Applied Acoustics(China), 2003, 22(1): 44-47
Authors:HOU Suxi  LUO Jijun  XU Jun  WANG Hangong
Abstract:
The state of application the BP network, RBF network, Hamming network and BP-Hamming network of the artificial neural networks in pattern recognition of acoustic emission signals is introduced. The advantages and disadvantages of these methods are compared.
Keywords:Neural network   Acoustic emission   Pattern recognition
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