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基于Sigmoid-iCAM色貌模型的真实影像再现算法
引用本文:杨磊,高昆,吕丽丽,唐晓燕.基于Sigmoid-iCAM色貌模型的真实影像再现算法[J].光学技术,2016(2):121-125.
作者姓名:杨磊  高昆  吕丽丽  唐晓燕
作者单位:1. 北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室,北京100081;南阳理工学院电子与电气工程学院,河南南阳473004;2. 北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室,北京,100081
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61340018),教育部重点实验室基金资助项目(2014OEIOF01)
摘    要:为了模拟人类视觉系统成像机制,真实再现人眼对外界场景的视觉感知,为机器视觉提供符合生物视觉特性的理想图像,从色度学的角度研究了彩色图像的真实影像再现技术。针对色貌模型存在图像模糊、对比度低的缺点,在iCAM色貌模型的基础上,引入了人工神经网络的非线性Sigmoid函数,提出了基于Sigmoid-iCAM色貌模型的真实影像再现算法,并给出了该模型处理不同类型图像的控制参数统计规律。与基于CIECAM02、iCAM色貌模型的真实影像再现算法相比,该算法在对色调失真图像实现颜色复原的同时,有效地提高了图像的对比度和局部细节,很好地实现了视觉系统的颜色恒定性。

关 键 词:图像处理  真实影像再现  色貌模型  视觉适应  Sigmoid函数

Realistic image rendition algorithm based on Sigmoid-iCAM color appearance model
Abstract:
Keywords:image processing  realistic image rendition  color appearance model  visual adaptation  Sigmoid function
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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