基于Sigmoid-iCAM色貌模型的真实影像再现算法 |
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引用本文: | 杨磊,高昆,吕丽丽,唐晓燕.基于Sigmoid-iCAM色貌模型的真实影像再现算法[J].光学技术,2016(2):121-125. |
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作者姓名: | 杨磊 高昆 吕丽丽 唐晓燕 |
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作者单位: | 1. 北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室,北京100081;南阳理工学院电子与电气工程学院,河南南阳473004;2. 北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室,北京,100081 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(61340018),教育部重点实验室基金资助项目(2014OEIOF01) |
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摘 要: | 为了模拟人类视觉系统成像机制,真实再现人眼对外界场景的视觉感知,为机器视觉提供符合生物视觉特性的理想图像,从色度学的角度研究了彩色图像的真实影像再现技术。针对色貌模型存在图像模糊、对比度低的缺点,在iCAM色貌模型的基础上,引入了人工神经网络的非线性Sigmoid函数,提出了基于Sigmoid-iCAM色貌模型的真实影像再现算法,并给出了该模型处理不同类型图像的控制参数统计规律。与基于CIECAM02、iCAM色貌模型的真实影像再现算法相比,该算法在对色调失真图像实现颜色复原的同时,有效地提高了图像的对比度和局部细节,很好地实现了视觉系统的颜色恒定性。
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关 键 词: | 图像处理 真实影像再现 色貌模型 视觉适应 Sigmoid函数 |
Realistic image rendition algorithm based on Sigmoid-iCAM color appearance model |
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Abstract: | |
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Keywords: | image processing realistic image rendition color appearance model visual adaptation Sigmoid function |
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