| 神经网络在ACE抑制肽QSAR中的应用研 |
| |
| 引用本文： | 刘静,管骁,彭剑秋.神经网络在ACE抑制肽QSAR中的应用研[J].分析测试学报,2012,31(10):1260-1265. |
| |
| 作者姓名： | 刘静 管骁 彭剑秋 |
| |
| 作者单位： | 1. 上海海事大学信息工程学院 上海201306
2. 上海理工大学医疗器械与食品学院 上海200093 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金（31101348,31000780）；上海市晨光计划项目（2008CG55,09CG50) |
| |
| 摘 要： | 通过对天然氨基酸的457种物化性质参数进行主成分分析后得到SVHEHS描述符,用该描述符分别对血管紧张素转化酶(ACE)抑制二肽、三肽、四肽进行表征,并建立了肽结构与活性的神经网络模型。ACE抑制二肽神经网络模型的相关系数、交叉验证相关系数、均方根误差和外部验证相关系数分别为0.946、0.951、0.249、0.852,三肽模型分别为0.973、0.945、0.135、0.813,四肽模型分别为0.915、0.879、0.250、0.814。由此表明SVHEHS描述符结合神经网络对ACE抑制肽的建模效果及模型预测能力均较理想,在此基础上进一步通过平均影响值(Mean impact value,MIV)法确定了显著影响各类肽活性的结构因素,从而为新的强活性ACE抑制肽的分子设计提供了理论基础。
|
| 关 键 词： | 血管紧张素转化酶 肽 神经网络 定量构效关系 |
Application of Artificial Neural Networks in QSAR Research of ACE-inhibitory Peptides |
| |
| LIU Jing
,
GUAN Xiao
,
PENG Jian-qiu.Application of Artificial Neural Networks in QSAR Research of ACE-inhibitory Peptides[J].Journal of Instrumental Analysis,2012,31(10):1260-1265. |
| |
| Authors: | LIU Jing GUAN Xiao PENG Jian-qiu |
| |
| Institution: | 1.College of Information Engineering,Shanghai Maritime University,Shanghai 201306,China;2.School of Medical Instrument and Food Engineering,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093,China) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | angiotensin converting enzyme peptides neural networks quantitative structure-activity relationship |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《分析测试学报》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《分析测试学报》下载免费的PDF全文 |
|
