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基于改进SIFT特征点匹配的图像拼接算法
引用本文:宋佳乾,汪西原. 基于改进SIFT特征点匹配的图像拼接算法[J]. 应用声学, 2015, 23(2)
作者姓名:宋佳乾  汪西原
作者单位:宁夏大学 物理电气信息学院,宁夏大学 物理电气信息学院
基金项目:国家自然科学(61162020)
摘    要:基于传统SIFT方法和图像像素加权平滑融合的思想,提出了一种改进SIFT特征点的图像拼接方法。该方法首先利用Canny边缘检测算法获得图像的边缘点坐标,通过和SIFT算法关键点坐标进行对比,去除不稳定响应点;其次通过K-L变换降低算法复杂度,对得到的匹配点对,使用RANSAC算法进行提纯,计算投影变换模型参数;最后使用渐入渐出的加权融合算法平滑图像,消除图像之间的拼接缝隙。该算法的可行性和有效性通过实验结果可以得到证明。

关 键 词:图像拼接  SIFT算法  投影变换  图像融合  

Image Mosaic Algorithm Based on Improved SIFT Feature Matching
WANG Xi-yuan. Image Mosaic Algorithm Based on Improved SIFT Feature Matching[J]. Applied Acoustics(China), 2015, 23(2)
Authors:WANG Xi-yuan
Affiliation:School of Physics Electrical Information Engineering,NingxiaUniversity,School of Physics Electrical Information Engineering,NingxiaUniversity
Abstract:
Keywords:Image Mosaic   SIFT algorithm   Projection transformation   Image fusion
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