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| 基于自适应采样的导弹气动数据快速生成技术研究 | |
| 作者姓名： | 付朋真 张克非 陈江涛 张培红 周桂宇 |
| 作者单位： | 西南科技大学 计算机科学与技术学院, 绵阳 621010;中国空气动力研究与发展中心 计算空气动力研究所, 绵阳 621000 |
| 基金项目： | 国家数值风洞工程项目(NNW);国家自然科学基金(52175214);国家自然科学基金委员会-中国工程物理研究院NSAF联合项目(U2230208)资助. |
| 摘 要： | 导弹气动数据是开展导弹气动外形设计的基础,直接使用CFD计算和风洞试验耗时较长,代理模型能够使用现有少量气动数据来预测其他气动数据,采样方法是影响代理模型精度的主要因素。本文基于现有自适应采样方法提出一种基于最大最小缩放距离和交叉验证误差的混合自适应采样方法,针对某型导弹设计,通过少量CFD数值计算结果建立了代理模型,对其他状态下的导弹气动数据进行预测。对比随机采样和交叉验证采样算法,通过多个测试函数和导弹气动数据实例测试,该方法在升力系数指标中误差分别降低35.02%和44.08%,在阻力系数指标中误差分别降低了53.16%和45.17%。 |
| 关 键 词： | 气动数据 代理模型 自适应采样 最大最小缩放距离 CFD数值计算 |
| 收稿时间： | 2023-09-19 |
| 修稿时间： | 2024-02-20 |
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