| 基于模糊阈值的自适应图像分割方法 |
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| 引用本文： | 张永梅,巴德凯,邢阔.基于模糊阈值的自适应图像分割方法[J].应用声学,2016,24(4):126-128. |
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| 作者姓名： | 张永梅 巴德凯 邢阔 |
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| 作者单位： | 北方工业大学 计算机学院,北京 100144;广东省普及型高性能计算机重点实验室,深圳市服务计算与应用重点实验室,广东 深圳 518060,北方工业大学 电子信息工程学院,北京 100144,北方工业大学 电子信息工程学院,北京 100144 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61371143)；广东省普及型高性能计算机重点实验/深圳市服务计算与应用重点实验室开放课题(SZU-GDPHPCL2014)；北京市教委面向虚实融合的多源图像配准与识别科研平台项目(PXM2015_014212_000024)；北京市教委多源遥感图像配准与识别科研平台项目 (XN081) 。 |
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| 摘 要： | 针对现有的图像分割中自适应分割方法的研究难点,以及传统的模糊阈值分割法中存在窗宽不能自动获取的问题,在确定隶属函数的前提下,以图像的直方图为依据,利用分段计算和反变换的方法,提出了一种自适应模糊阈值的图像分割方法,并将该方法应用于机场目标的分割；该方法实现其窗口宽度的自适应选取,并且有效改善了模糊阈值法对直方图呈不明显双峰的图像分割困难的缺点,拓展了模糊阈值图像分割方法的适用范围,改善了模糊阈值分割方法的分割效果；实验结果表明,该方法对直方图呈单峰和多峰分布的的图像有较好的分割效果和效率。
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| 关 键 词： | 图像分割 模糊阈值 自适应分割 直方图 |
| 收稿时间： | 2015/9/23 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2015/11/18 0:00:00 |
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