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| 结构系统可靠性优化设计的神经网络方法 | |
| 作者姓名： | 张义民 张雷 |
| 作者单位： | 吉林大学,南岭校区机械科学与工程学院,吉林,长春,130025;吉林大学,南岭校区机械科学与工程学院,吉林,长春,130025 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(50175043)资助项目. |
| 摘 要： | 针对具有非正态随机参数的可靠性(优化)设计,提出了随机摄动-Edgeworth级数方法,采用该方法将可靠性概率约束转化为等价的确定型约束,可以迅速准确地获得优化设计信息。针对具有多失效模式的结构系统可靠性优化设计,提出了随机模拟一神经网络方法(MCS—NN),将随机模拟方法与神经网络技术有机结合,为结构系统可靠性优化设计提供了一种新方法。 |
| 关 键 词： | 非正态随机参数 可靠性优化设计 随机摄动技术 Edgeworth级数 MCS-NN |
| 文章编号： | 1007-4708(2005)03-0257-05 |
| 修稿时间： | 2003-07-22 |
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