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对数似然图像分割的快速主动轮廓跟踪算法
引用本文:杨华, 陈善静, 曾凯, 等. 对数似然图像分割的快速主动轮廓跟踪算法[J]. 强激光与粒子束, 2012, 24: 321-326. doi: 10.3788/HPLPB20122402.0321
作者姓名:杨华  陈善静  曾凯  张红
作者单位:1.脉冲功率激光技术国家重点实验室, 合肥 230037;;;2.电子工程学院 安徽省红外与低温等离子体重点实验室, 合肥 230037;;;3.电子工程学院 物理教研室, 合肥 230037
摘    要:针对跟踪目标尺度变化问题,提出了基于灰度对数似然图像分割的快速主动轮廓跟踪算法。改进的主动轮廓跟踪算法将根据以目标与背景的颜色差异而建立的对数似然图对图像进行阈值分割和数学形态学处理,再将Kalman滤波器结合到主动轮廓跟踪算法进行目标跟踪。改进的主动轮廓跟踪算法对目标分割准确,轮廓特征显著,跟踪效果稳定,算法能很好地适应跟踪目标尺度变化。通过Kalman滤波器对目标位置点的预测减少了主动轮廓跟踪算法收敛的迭代次数,使算法的运算效率提高了33%左右。

关 键 词:对数似然图   Kalman滤波   主动轮廓跟踪   目标跟踪
收稿时间:2011-06-23
修稿时间:2011-09-29
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