基于退化转换及可分离全变差模型的图像修复 |
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引用本文: | 王斌,胡辽林,薛瑞洋.基于退化转换及可分离全变差模型的图像修复[J].光学学报,2014(10). |
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作者姓名: | 王斌 胡辽林 薛瑞洋 |
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作者单位: | 西安理工大学机械与精密仪器工程学院; |
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基金项目: | 陕西省自然科学基金(2014JM7273) |
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摘 要: | 空域重叠的模糊和噪声引起图像退化,修复通常比较复杂。为简化图像修复,提高修复质量,提出利用二阶逼近算子将传统图像修复中既含噪声又含模糊的双退化模型转化为只含"动态噪声"的单退化模型。在传统全变差模型的基础上,提出了一种利用低维差分投影的思想,建立元素可分离的全变差模型,利用一阶梯度下降算法解决"动态噪声"问题。仿真结果表明,该方法适用于多种退化模型,即使在强退化环境下,依然可以有效地去除噪声和模糊,保留图像边缘和细节信息,使退化图像恢复到较理想的状态。
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关 键 词: | 图像处理 退化模型 逼近算子 动态噪声 全变差模型 |
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