首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于形心的灰度图像多尺度表示方法
引用本文:李将云. 基于形心的灰度图像多尺度表示方法[J]. 浙江大学学报(理学版), 2004, 31(6): 631-634
作者姓名:李将云
作者单位:浙江大学,计算机图像图形研究所,浙江,杭州,310027
基金项目:国家自然科学基金,国家重点基础研究发展计划(973计划)
摘    要:图像的多尺度表示在多种领域有着重要应用.基于形心的多尺度表示方法能有效应用于二值图像.作者提出了应用于灰度图像的基于形心的多尺度表示方法.同样,该方法能保持源图像的对称性,并且具有形状乃至拓扑的基本保持.其次,还提出了将灰度图像转为三维二值图像进行多尺度表示的方法.实例表明,以上方法在多种领域均能有效应用于灰度图像的多尺度表示.

关 键 词:图像多尺度表示  图像放大  图像缩小  可视化  图像处理
文章编号:1008-9497(2004)06-631-03
修稿时间:2004-03-03

Centroid-based approach to multiscale representation of greyscale images
LI Jiang-yun. Centroid-based approach to multiscale representation of greyscale images[J]. Journal of Zhejiang University(Sciences Edition), 2004, 31(6): 631-634
Authors:LI Jiang-yun
Abstract:Multiscale representation of images is extremely often applied in various fields, and as proven before, the centroid-based algorithm for binary images is effective. In this paper, a new centroid-based algorithm of multiscale representation for greyscale images is presented. The same with binary images, the approach is able to preserve symmetry of the original image and even keep its shape or topology. Also in this paper, a greyscale image is supposed as a 3-D binary image in order to apply multiscale representation for binary image. All examples in this paper show that the new method can be efficiently applied in many different fields.
Keywords:multiscale representation  image zooming  visualization  image processing
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《浙江大学学报(理学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《浙江大学学报(理学版)》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号