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| 基于遗传神经算法的压力钢管外压稳定性分析 | |
| 作者姓名： | 董文胜 党承华 邓子辰 刘东常 |
| 作者单位： | 1. 西北工业大学,西安,710072;华北水利水电学院,郑州,450045 2. 河北工程学院,邯郸,056038 3. 西北工业大学,西安,710072 4. 华北水利水电学院,郑州,450045 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助(No.50079005) |
| 摘 要： | 压力钢管外压稳定性分析是重要而难以解决的问题。用遗传-神经网络模型对压力钢管外压稳定问题进行仿真计算,模型具有神经网络强大的函数逼近功能,同时利用遗传算法克服传统神经网络方法易陷入局部极小点的缺陷。实例仿真结果表明,用实数编码遗传神经网络模型分析加劲压力钢管的外压稳定性,具有效率高、鲁棒性好的优点,精度满足工程要求。 |
| 关 键 词： | 遗传算法 实数编码 神经网络 压力钢管 |
| 文章编号： | 1000-4939（2006）01-0304-04 |
| 收稿时间： | 2004-10-12 |
| 修稿时间： | 2004-10-122005-05-12 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |