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基于大数据信息的软件测试方法改进研究
引用本文:高月,张杨. 基于大数据信息的软件测试方法改进研究[J]. 应用声学, 2017, 25(11)
作者姓名:高月  张杨
作者单位:华东计算技术研究所,华东计算技术研究所
摘    要:
传统软件测试方法中,由于各种实验参数设置没有准确依据数学理论,涉及到的软件测试算法都存在效率偏低的问题。为此,提出基于大数据信息改进的软件测试方法,首先在大数据的背景下,对测试软件目的展开分析,将人的智慧与机器相互结合,通过对社会群体认知与数据价值提炼,使数据从机器智能分析到人类与机器智慧结合的转变。然后对大数据信息软件的三种测试方法进行探讨,第一种是利用粒子群为主线的优化算法,引入蚁群算法作为大数据信息处理机制,可以有效处理大数据信息;第二种就是针对软件特点,提出基于大数据信息处理模型的软件测试方法,通过模型对输入数据进行计算并得出结果;第三种采用仿真原理对软件进行测试。实验结果证明,基于大数据信息软件改进的测试方法不仅可以有效处理数据,还可以提高数据测试效率和软件定位,为今后的软件测试提供有力依据。

关 键 词:大数据信息  软件  测试  方法研究
收稿时间:2017-06-13
修稿时间:2017-06-13

Software testing method based on large data information
ZHANG Yang. Software testing method based on large data information[J]. Applied Acoustics(China), 2017, 25(11)
Authors:ZHANG Yang
Affiliation:East-China Institute of Computer Technology,East-China Institute of Computer Technology
Abstract:
Keywords:
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