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基于多时相MOD IS EV I和临近三年地面数据的新疆作物分类
引用本文:牛铮,王力,郝鹏宇,王长耀. 基于多时相MOD IS EV I和临近三年地面数据的新疆作物分类[J]. 光谱学与光谱分析, 2015, 0(5)
作者姓名:牛铮  王力  郝鹏宇  王长耀
作者单位:1. 中国科学院遥感与数字地球研究所,遥感科学国家重点实验室,北京 100101; 中国科学院大学,北京 100049
2. 中国科学院遥感与数字地球研究所,遥感科学国家重点实验室,北京 100101
3. 国家统计局新疆调查总队,新疆 乌鲁木齐,830001
摘    要:在区域或全球尺度,250 m分辨率的MODIS EVI常被用于作物分类。而且,基于遥感数据可以快速准确的进行作物分类,并为辅助农业政策的制定,因而得到了广大研究者的关注。研究提出了直接使用多年MODIS 250 m EVI和临近年份地面调查数据进行作物分类的方法。首先,通过扩展2011,2012和2013年的野外调查数据获得全疆的典型地块,并从地块中提取M ODIS纯像元作为分类样本。接着使用免疫系统网络分类器(ABNet)提取研究取的主要作物,包括棉花、玉米、冬小麦和葡萄等。在三年的数据中,任意两年的地面数据用于训练分类器,用使用训练好的分类器对另一年的数据进行分类。例如,使用2011和2012年的数据训练分类器,并对2013年的数据进行分类。结果表明,每年的分类精度达80%以上,且Kappa系数高于0.7。今后工作中,仍需使用更多的地面数据获得更的更精细的分类结果。

关 键 词:MODIS  增强植被指数(EVI)  免疫系统网络(ABNet)  土地覆盖分类

Crop Classification Based on Time Series MODIS EVI and Ground Observation for Three Adjoining Years in Xinjiang
Shakir Muhammad,NIU Zheng,WANG Li,Abdullah Aablikim,HAO Peng-yu,WANG Chang-yao. Crop Classification Based on Time Series MODIS EVI and Ground Observation for Three Adjoining Years in Xinjiang[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2015, 0(5)
Authors:Shakir Muhammad  NIU Zheng  WANG Li  Abdullah Aablikim  HAO Peng-yu  WANG Chang-yao
Abstract:
Keywords:MODIS  EVI  ABNet  Land use
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