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| 基于区间值毕达哥拉斯模糊数的TOPSIS方法及其在学生推优中的应用 | |
| 引用本文： | 王耀武. 基于区间值毕达哥拉斯模糊数的TOPSIS方法及其在学生推优中的应用[J]. 数学的实践与认识, 2018, 0(5) |
| 作者姓名： | 王耀武 |
| 作者单位： | 长安大学附属中学 |
| 摘 要： | 毕达哥拉斯模糊是对模糊集和直觉模糊集的推广.研究了基于区间值毕达哥拉斯模糊集和模糊逼近理想解(TOPSIS)的多属性决策方法.考虑了属性信息的不同情况,包括属性信息完全已知,部分可知和完全未知的情况.对于部分可知情况,通过求解线性规划模型确定属性的权重;对于完全未知的情况,利用相对贴近系数确定属性的权重.给出了具体的算法步骤,最后将该方法应用到学生的推优问题上,实例说明新方法的有效性和合理性. |
| 关 键 词： | 毕达哥拉斯模糊数 TOPSIS 多属性决策 |
Interval-valued Pythagorean Fuzzy TOPSIS Method and Its Application in Student Recommendation |
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