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| 基于相似度证据理论的模糊时间序列模型的研究 | |
| 引用本文： | 汪卓蓉,陈刚,孙婷.基于相似度证据理论的模糊时间序列模型的研究[J].数学的实践与认识,2018(7). |
| 作者姓名： | 汪卓蓉 陈刚 孙婷 |
| 作者单位： | 大连海事大学数学系 |
| 摘 要： | 为了提高模糊时间序列模型的预测效果,利用证据理论在处理不确定信息和信息融合方面的优越性,利用贴近度作为证据之间的相似度,对模糊规则进行合成,形成基于相似度的证据理论的多因素模糊时间序列模型.方法在支持证据"与"运算的合成和对冲突证据的比例分配上,充分考虑了证据的权重.最后,通过实例的比较研究验证模型的有效性. |
| 关 键 词： | 多因素模糊时间序列 证据理论合成规则 证据相似度 预测模型 |
The Study of Fuzzy Time Series Model Based on Similarity of Evidence Theory |
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