| 双倍维Jacobi矩阵逆问题的改进算法 |
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| 引用本文： | 孟纯军,杨泽昱,李晗.双倍维Jacobi矩阵逆问题的改进算法[J].计算数学,2019,41(3):335-342. |
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| 作者姓名： | 孟纯军 杨泽昱 李晗 |
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| 作者单位： | 湖南大学数学与计量经济学院, 长沙 410082 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（11271117）资助. |
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| 摘 要： | 本文给出了一种解决双倍维Jacobi矩阵逆问题的改进算法.该算法避免了重新构造顺序主子矩阵Jn，也避免了计算尾主子矩阵Jn+1，2n的特征多项式以及特征值，因此本文的改进算法具有更好的稳定性和精度.给出的两个数值实例说明，本文的改进算法是有效的，比现有的几种算法具有更高的精度.
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| 关 键 词： | 双倍维 Jacobi矩阵逆问题 特征多项式 主子矩阵 |
| 收稿时间： | 2018-06-19 |
THE IMPROVED ALGORITHM ON THE DOUBLE DIMENSIONAL JACOBI MATRIX INVERSE EIGENVALUE PROBLEM |
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| Meng Chunjun,Yang Zeyu,Li Han.THE IMPROVED ALGORITHM ON THE DOUBLE DIMENSIONAL JACOBI MATRIX INVERSE EIGENVALUE PROBLEM[J].Mathematica Numerica Sinica,2019,41(3):335-342. |
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| Authors: | Meng Chunjun Yang Zeyu Li Han |
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| Institution: | College of Mathematics and Econometrics, Hunan University, Changsha 410082, China |
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| Abstract: | This paper proposes an improved algorithm to solve the double dimensional Jacobi matrix inverse eigenvalue problem. The algorithm neither reconstructs the leading principal submatrix Jn nor computes characteristic polynomial of the tail leading principal submatrix Jn+1,2n and its eigenvalues. Because of them, this algorithm, has the better stability and accuracy. The two given numerical examples illustrate that this improved algorithm is effective and it has higher accuracy than several current algorithms. |
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| Keywords: | Double dimension Jacobi matrix inverse eigenvalue problem Characteristic polynomial Principal submatrix |
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