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Bagging算法在混合适应性样条中的应用
引用本文:赵慧,肖明.Bagging算法在混合适应性样条中的应用[J].应用概率统计,2005,21(3):278-284.
作者姓名:赵慧  肖明
作者单位:1. 华中师范大学统计系,武汉,430079;北京大学数学科学学院,北京,100087
2. 华中师范大学网络中心,武汉,430079
基金项目:国家自然科学基金(39930160)的部分资助.
摘    要:本文通过分析Bagging算法在混合适应性样条估计中的作用,提出了一种新的空间适应性非参数函数估计算法.模拟研究表明该算法在空间适应性上具有明显优势,在估计精度和稳定性方面也可与其他同类方法相媲美,并且易于推广到多元情形.

关 键 词:Bagging算法  空间适应性  混合适应性样条  罚回归  膨胀自由度
收稿时间:2004年8月6日
修稿时间:2004年8月6日

The Application of Bagging to Hybrid Adaptive Splines
ZHAO HUI,XIAO MING.The Application of Bagging to Hybrid Adaptive Splines[J].Chinese Journal of Applied Probability and Statisties,2005,21(3):278-284.
Authors:ZHAO HUI  XIAO MING
Abstract:We analyze the effect of Bagging on hybrid adaptive splines and propose a new spatially adaptive nonparametric estimation procedure. Simulation studies demonstrate its advantages in spatial adaptability and competitive performance with other existing well-known methods. Moreover, this method can be easily extended to multivariate cases.
Keywords:
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