|
|||||
|
|
| 一种基于修正二次模型的近似最优梯度法 | |
| 引用本文： | 王钰.一种基于修正二次模型的近似最优梯度法[J].数学的实践与认识,2023(2):207-215. |
| 作者姓名： | 王钰 |
| 作者单位： | 重庆师范大学数学科学学院 |
| 摘 要： | 梯度法因为其迭代形式简单、所需存储量小,在大规模无约束优化问题中得到了广泛的应用.基于修正的二次近似模型,利用修正的BFGS公式,提出了一个新的近似最优步长.用两个著名的BB步长对此步长进行截断,让其保持在两个BB步长之间.在适当的假设条件下,证明了该方法的全局收敛性.数值实验表明,方法优于一些现有的梯度法. |
| 关 键 词： | 梯度法 二次近似模型 BB步长 近似最优步长 全局收敛性 |