| 基于动态粒子群优化的目标跟踪算法 |
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| 引用本文： | 郝振兴,胡朝晖.基于动态粒子群优化的目标跟踪算法[J].应用声学,2016,24(6):260-264. |
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| 作者姓名： | 郝振兴 胡朝晖 |
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| 作者单位： | 空军工程大学航空航天工程学院,空军工程大学航空航天工程学院 |
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| 摘 要： | 目标跟踪问题的关键在于如何寻找与目标运动状态匹配的运动模型。交互式多模型算法的模型集是根据先验信息确定的，它不随时间变化而变化，并且要求在模型集中任意时刻都存在描述目标运动模型。在实际中需要大量模型来描述运动。将粒子群优化和变结构多模型算法相结合，不仅能充分利用系统的实时量测信息，还能根据其先验信息调节优化算法结构。仿真表明，运用动态自适应粒子群优化算法实现模型集自适应，可以提高目标跟踪的精度和实时性。
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| 关 键 词： | 目标跟踪 交互式多模型算法 变结构多模型算法 动态优化 粒子群优化算法 |
| 收稿时间： | 2016/3/28 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/4/14 0:00:00 |
Target Tracking Algorithm Based on Dynamic Particle Swarm Optimizer |
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