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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
水声被动目标识别技术挑战与展望
作者姓名:
程玉胜
邱家兴
刘振
李海涛
作者单位:
海军潜艇学院,海军潜艇学院,海军潜艇学院,海军潜艇学院
摘 要:
低频水声探测和船舶减振降噪技术发展,使得传统水声目标识别技术性能逐渐下降。该文分析了声呐工作带宽、探测频率、船舶减振降噪给识别技术带来的挑战。针对低频声呐广泛使用的低频线谱识别,研究了低频线谱的识别能力问题;针对智能识别技术发展,研究了深度学习技术在船舶辐射噪声识别中的应用问题,并给出了数据试验结果,文章最后指出了水声被动目标识别技术亟需开展的研究内容和方向。
关 键 词:
Passive sonar target recognition
Underwater acoustic low frequency detection
Ship vibration and noise reduction
Deep learning
Recognition characteristics
收稿时间:
2019-02-22
修稿时间:
2019-07-03
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