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基于人体多方位运动的三维自主导航定位算法
引用本文:刘宇,周帆,李云梅,路永乐,彭慧,张欣.基于人体多方位运动的三维自主导航定位算法[J].中国惯性技术学报,2016(4):449-453.
作者姓名:刘宇  周帆  李云梅  路永乐  彭慧  张欣
作者单位:1. 重庆邮电大学光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室,重庆,400065;2. 中国电子科技集团第二十六研究所,重庆,400065
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51175535);国际联合研究中心科技平台与基地建设(cstc2014gjhz0038);重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2015jcyj BX0068)
摘    要:基于MEMS传感器的行人导航通常利用行人航迹推算算法解算出人体位置的坐标对行人定位。传统行人航迹推算算法只能用于单一前进行走运动模式,不适用于人体实际的多方位运动模式。因此,提出了一种多方位运动三维自主导航定位算法,利用三轴加速度计数据对行人进行步态检测和步长估计,在分析了加速度计单轴数据的基础上,讨论了4类运动模式的识别方法,推导出适用于人体多方位运动模式的航迹推算公式。在智能手机平台上进行测试验证,实验结果表明,所提出的多方位运动模式自主导航定位算法在人体实际运动中,定位误差小于3.2%,很大程度上提高了导航精度。

关 键 词:MEMS传感器  三维自主导航  航迹推算  多方位

Three-dimensional autonomous navigation algorithm based on multi-azimuth movement pattern
LIU Yu;ZHOU Fan;LI Yun-mei;LU Yong-le;PENG Hui;ZHANG Xin.Three-dimensional autonomous navigation algorithm based on multi-azimuth movement pattern[J].Journal of Chinese Inertial Technology,2016(4):449-453.
Authors:LIU Yu;ZHOU Fan;LI Yun-mei;LU Yong-le;PENG Hui;ZHANG Xin
Institution:LIU Yu;ZHOU Fan;LI Yun-mei;LU Yong-le;PENG Hui;ZHANG Xin;Chongqing Municipal Level Key laboratory of Photoelectronic Information Sensing and Transmitting Technology, Chongqing University of Post and Telecommunications;The 26th Institute of China Electronics Technology Corporation;
Abstract:
Keywords:MEMS sensor  three-dimensional autonomous navigation  dead reckoning  multi-azimuth
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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