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| 多维参数线性经验Bayes估计一致收敛速度的最优性 | |
| 引用本文： | 杨林 朱燕堂. 多维参数线性经验Bayes估计一致收敛速度的最优性[J]. 纯粹数学与应用数学, 1996, 12(1): 115-117 |
| 作者姓名： | 杨林 朱燕堂 |
| 作者单位： | 西北纺织学院!西安710048(杨林)，西北工业大学!西安710072(朱燕堂) |
| 摘 要： | 证明出任何一个多维参数性经验Ｂａｙｅｓ估计的一致收敛速度不可能超过１，从而说明文［１］中构造的线性经验Ｂａｙｅｓ估计的一致收敛速度１是最优的。 |
| 关 键 词： | 一致收敛速度 LEB估计 最优性 线性估计 |
THE BEST UNIFORM CONVERGENCE RATE OF MULTI-PARAMETER LINEAR EMPIRICAL BAYES ESTIMATOR |
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| Yang Lin. THE BEST UNIFORM CONVERGENCE RATE OF MULTI-PARAMETER LINEAR EMPIRICAL BAYES ESTIMATOR[J]. Pure and Applied Mathematics, 1996, 12(1): 115-117 | |
| Authors: | Yang Lin |
| Abstract: | In this paper, it is proved that there exists no multi-parameter liner empirical Bayes estimator with uniform convergence rate larger than one. So, the uniform convergence rate of linear empirical bayes estimator constructed in [1] is shown to be the best. |
| Keywords: | linear empirical Bayes estimator uniform convergence rate |
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