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基于混合高斯模型的运动目标检测方法研究
引用本文:魏晓慧,李良福,钱钧. 基于混合高斯模型的运动目标检测方法研究[J]. 应用光学, 2010, 31(4)
作者姓名:魏晓慧  李良福  钱钧
作者单位:1. 惠州学院,电子科学系,广东,惠州,516007
2. 西安应用光学研究所,陕西,西安,710065
摘    要:为了能够及时检测到图像场景中的运动目标,提出一种基于混合高斯模型的运动目标检测方法。借助把图像的像素值看成是前景高斯分布和背景高斯分布的组合,进行了背景估计和自适应背景更新;通过对背景差分后的图像进行多目标分割,进行了多个运动目标的检测。实验发现:随着图像序列的背景不断变化,基于混合高斯模型算法能够准确估计出变化的背景,通过将场景图像和背景图像进行差分,检测到感兴趣的运动目标。

关 键 词:运动目标  目标检测  混合高斯模型  背景差分

Moving object detection based on mixture Gaussian model
WEI Xiao-hui,LI Liang-fu,QIAN Jun. Moving object detection based on mixture Gaussian model[J]. Journal of Applied Optics, 2010, 31(4)
Authors:WEI Xiao-hui  LI Liang-fu  QIAN Jun
Abstract:
Keywords:
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