相似度矩阵辅助遥感图像无监督哈希跨模态关联

提出了一种使用相似度矩阵辅助遥感图像无监督哈希跨模态关联的方法,解决哈希码转化过程中造成的部分语义信息的损失问题。利用构建的原始特征以及哈希特征的相似度矩阵整合不同模态间的语义相关信息,以尽可能地保留模态内以及不同模态间语义的相关性,通过相似度矩阵间的语义对齐减小原始特征转换为哈希编码的特征信息损失,并结合对比学习的方法有效提高了遥感图像文本间无监督哈希跨模态关联效果。在两个公开数据集上的实验验证表明,所提方法优于现有基准方法,具有较好的性能。