基于DFT-SAMP算法的MIMO-VLC系统压缩感知信道估计 |
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引用本文: | 张峰,凌锦炜,刘叶楠,赵黎.基于DFT-SAMP算法的MIMO-VLC系统压缩感知信道估计[J].光子学报,2023(4):52-62. |
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作者姓名: | 张峰 凌锦炜 刘叶楠 赵黎 |
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作者单位: | 西安工业大学电子信息工程学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(No.12004292);;西安市科技计划(No.2020KJRC0040)~~; |
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摘 要: | 多输入多输出(Multiple-input-multiple-output,MIMO)可见光通信(Visible Light Communications,VLC)系统接收端需精确的信道状态信息用以解调信号,而常用的最小二乘算法对噪声敏感,估计误差较大,难以保证可靠性。基于信道稀疏特性,利用压缩感知方法进行MIMO-VLC信道估计,提出一种基于离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)的稀疏度预测自适应匹配追踪(DFT Based Prediction-sparsity Adaptive Matching Pursuit,DFT-SAMP)算法。首先,通过DFT的稀疏度预测方法对信道冲激响应的稀疏度进行预估计,将估计的稀疏度作为算法初始步长,以快速逼近真实稀疏度,提高算法效率;其次,采用SAMP算法重构信道冲激响应,提高信道估计准确性,保证通信可靠性。基于2×2的MIMO-VLC系统信道估计实验结果表明,导频数为32时,本文算法相较于最小二乘算法在误码率满足前向纠错的误码率阈值(3.8×10-3)时所需的信噪比降低4.5 dB;...
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关 键 词: | MIMO-VLC 压缩感知 信道估计 误码率 |
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