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1.
2.
Shuang Wang 《中国物理 B》2022,31(12):128702-128702
Physical biology is an interdisciplinary field that bridges biology with physical sciences and engineering. Single-molecule physical biology focuses on dynamics of individual biomolecules and complexes, aiming to answering basic questions about their functions and mechanisms. It takes advantages of physical methodologies to gain quantitative understanding of biological processes, often engaging precise physical measurements of reconstructed objects to avoid interference from unnecessary complications. In this review, we (i) briefly introduce concepts of single-molecule physical biology, (ii) describe extensively used single-molecule methodologies that have been developed to address key questions in two important objects of single-molecule physical biology, namely, nucleic acid-interacting proteins and membrane-interacting proteins, and (iii) show by a few successful examples how one may use single-molecule methods to deepen our understanding of protein machines.  相似文献   
3.
The nonlinear aeroelastic behavior of isotropic rectangular plates in supersonic gas flow is examined. Quadratic and cubic aerodynamic nonlinearities as well as cubic geometrical nonlinearities are considered in this study. While the aerodynamic nonlinearities are the results of the expansion of the nonlinear piston-theory aerodynamics loading up to the third-order, the geometrical nonlinearities are due to stiffening effects from the panel out-of-plane deformation consistent with the von Karman’s nonlinear plate theory. While in vacuum the typical nonlinear hardening frequency vs. oscillation amplitude, one characterized by monotonically increasing amplitudes at increasing frequencies, exists, in the presence of a high-speed flow, qualitative and quantitative changes of the nonlinear relationship are expected. This paper shows how the thin-plate behavior is influenced by the high-speed flows providing the “amplitude–frequency” dependency, which describes the nonlinear oscillations of the considered aeroelastic system.  相似文献   
4.
随着各国航天活动的增多,空间目标的数量和种类不断增加,对空间目标进行编目识别是各国空间目标监视领域的重要研究内容。对空间目标进行识别,主要是为了获得其表面材质、姿态、形状、关键载荷等信息,而表面材质信息的获取是开展目标光学特性及状态认知研究的基础。搭建空间目标表面材质多色测光测量系统,整套系统部署在光学暗室内,以减少杂散光对测量结果的影响。光源采用太阳模拟器,光谱等级A级;探测器采用美国ASD公司生产的FieldSpec4地物光谱仪,波长范围350~2 500 nm,光谱分辨率1 nm,光纤置于电控转台上,能对待测样片实现不同观测几何下的测量。利用Johnson-Cousins UBVRI五色分光系统对8种常用表面材质(砷化镓、氧化铝、氧化聚酰亚胺薄膜、黑漆、环氧漆、镀铝聚酰亚胺薄膜、钛青蓝漆、白漆)在不同观测几何条件下的10种色指数数据进行实验测量,每种色指数分别测得30组实验数据。采用传统的1-sigma不确定框方法(即对于给定材质的若干组实验数据,计算其每种色指数的平均值和标准差,以平均值为中心,以标准差的两倍为边长画出色指数不确定框),在最理想的识别情况下,通过R-I和B-R色指数不确定框能对砷化镓、氧化铝、氧化聚酰亚胺薄膜、钛青蓝漆四种材质进行识别;利用B-V和B-R色指数不确定框可以将环氧漆、白漆识别出来,剩余两种材质黑漆和镀铝聚酰亚胺薄膜无法通过以上色指数进行识别。但是1-sigma不确定框方法存在两个主要问题:一是需要知道待测材质对特定波段敏感的先验信息,来确定所用的色指数类型;二是识别率容易受测试样本数量的影响,可靠性差。超限学习机算法是一种利用随机化隐层节点和和最小二乘求解方式进行训练的机器学习算法,具备学习效率快,泛化性能好,不容易陷入局部最优解等优势,被广泛应用于对数据的分类和回归分析中。因此引入超限学习机算法,将色指数数据按照2∶1的比例随机分为训练样本和测试样本,共进行三次随机试验。在训练样本中,对每种材质按照1∶8的顺序进行编号,即编号1∶8的测试样本分别有20个,分别包含10种色指数数据;在测试样本中同样对其按照已知归属材质对应编号。采用决定系数和计算时间作为判断ELM算法准确性和实时性的判断指标。结果表明:无论是对单一材质进行识别,还是对所有测试材质样本,训练样本决定系数在0.98以上,测试样本决定系数在0.96以上,每次试验中最多有3组色指数数据无法识别;所需总时间最长在0.07 s内完成,甚至可以达到0.002 s,识别效率和可靠性远高于传统的1-sigma不确定框法,表明ELM算法能对空间目标常用材质进行准确快速识别。相关研究可为空间非合作目标的外形、姿态等状态信息反演提供技术支持。  相似文献   
5.
基于改进巴氏指标和模型更新的视觉跟踪算法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
 传统的Mean Shift算法采用巴氏系数度量模型与候选模型之间的统计特征相似性,但是由于背景特征的影响,有时应用巴氏指标进行匹配得到最优解的位置并不一定是目标的实际位置,在跟踪过程中可能导致目标定位出现偏差。该文提出一种改进的巴氏系数相似度指标,指标由于引入了前景/背景置信值,能够有效抑制待匹配区域中背景特征的影响,突出目标特征的权重,与原始的巴氏指标相比,明显提高了目标匹配的准确性。基于改进的巴氏指标,对目标与背景区域双模型相似度系数进行综合分析,合理地判断干扰目标匹配的原因,从而采取相应的模型更新策略。采用4段具有挑战性的视频序列对5种跟踪算法进行了测试,通过定量实验分析可知,文中算法处理1帧视频所需的平均时间为75.76 ms,实时性仅次于原始的Mean Shift跟踪算法,同时跟踪误差在5种跟踪算法中取得了最优结果。实验结果表明,该算法能够有效抑制背景干扰和避免模型漂移,在不同的复杂场景下都具有一定的鲁棒性。  相似文献   
6.
In this paper, we construct a cocylindrical object associated to two coal-gebras and a cotwisted map. It is shown that there exists an isomorphism between the cocyclic object of the crossed coproduct c...  相似文献   
7.
SSD (Single Shot Multibox Dectetor)算法由于具有高速且高精度的检测性能,是目前最好的目标检测算法之一.但由于提取检测框的特征层的特征信息不足, SSD算法在小目标检测任务中表现不佳.为了解决这个问题,目前大部分方法以严重牺牲检测速度为代价提升目标检测模型的精度. 本文提出了SFE-SSD (Shallow Feature Enhancement SSD)提升SSD模型在小目标检测任务中的性能.首先我们采用反卷积操作对SSD算法中检测框金字塔特征层的最浅特征层进行特征扩张.接着通过特征融合机制对扩张后的特征层进行特征增强操作.浅层特征增强策略与SSD 的原始框提取金字塔特征层是并行结构,一定程度上是可以减少检测速度的损失.实验结果显示,我们的方法在PASCAL VOC 2007数据库上精度达到了78.4\%mAP高于SSD算法1.2\%,检测速度达到了81帧/秒,并且在小目标检测任务中有着显著的提升.  相似文献   
8.
S. Sh. Mousavi 《代数通讯》2020,48(8):3184-3203
Abstract

In category theory, the existence of free objects is very important, especially free modules that play an important role in homological algebra. Although algebraic hyperstructures are a natural extension of algebraic structures, due to the major difference between them, study-free objects in algebraic hyperstructures become very difficult. In this article, we provide a categorical approach for the construction of free hypermodules. In fact, by considering appropriate morphisms between hypermodules, we characterize free hypermodules from three different perspectives.  相似文献   
9.
In this study the flow field and the nanoparticle collection efficiency of supersonic/hypersonic impactors with different nozzle shapes were studied using a computational modeling approach. The aim of this study was to develop a nozzle design for supersonic/hypersonic impactors with the smallest possible cut-off size d50 and rather sharp collection efficiency curves. The simulation results show that the changes in the angle and width of a converging nozzle do not alter the cut-off size of the impactor; however, using a conical Laval nozzle with an L/Dn ratio less than or equal to 2 reduced d50. The effect of using a cap as a focuser in the nozzle of a supersonic/hypersonic impactor was also investigated. The results show that adding a cap in front of the nozzle had a noticeable effect on decreasing the cut-off size of the impactor. Both flat disks and conical caps were examined, and it was observed that the nozzle with the conical cap had a lower cut-off size.  相似文献   
10.
Green chemistry can strongly attract students to chemistry. We, therefore, developed a green chemistry educational game that motivates students at the undergraduate and advanced high school levels to consider green chemistry and sustainability concerns as they design a hypothetical, chemical product. The game is intended for incorporation into any chemistry course for majors and non-majors that teaches sustainability and/or the Principles of Green Chemistry at the undergraduate level. The game is free of charge and encourages students to think like professional chemical designers and to develop a chemical product with respect to function and improved human and environmental health. This computer simulation has been assessed by educators and can be seamlessly integrated into an existing curriculum.  相似文献   
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