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1.
现代信息安全与混沌保密通信应用研究的进展   总被引:26,自引:0,他引:26  
赵耿  方锦清 《物理学进展》2003,23(2):212-255
本文首先概述现代保密通信及网络信息安全的主要概念和发展状况,对迄今发展的几种现代著名密码算法进行分析比较;然后综述国际上已经提出的一些典型的混沌保密通信方案及其应用研究的新发展。从通信角度,为了向实用化方向发展,我们将混沌通信研究中常用的混沌遮掩、混沌开关、混沌调制三种主要技术方案,按照实际应用需要,重新把它们分类为三种主要形式,即模-模通信、模-数-模通信和数-数通信,这样便于实际应用,易于借鉴已有知识分析各类通信的性能优劣。在评述性分析了当前国际上三种混沌保密通信方式的典型方案及其进展后,最后简要总结混沌保密通信的一些关键技术,指出今后值得研究的方向,并展望了混沌通信的应用前景。  相似文献
2.
枸杞产地的红外指纹图谱与聚类分析法研究   总被引:20,自引:5,他引:15  
本文首次采用傅里叶变换红外 (FTIR)光谱法并结合SMICA聚类分析法对不同产地 :宁夏玉西、宁夏中宁及内蒙古托克托旗的枸杞进行了聚类分析。结果表明 ,聚类分析技术对来自不同产地的枸杞可进行鉴别 ,该法快速、准确 ,为客观评价中药材的来源提供了一种新的方法。  相似文献
3.
基于光谱分类的干涉光谱图像压缩   总被引:15,自引:11,他引:4       下载免费PDF全文
吕群波  相里斌 《光子学报》2004,33(6):681-684
针对干涉成像光谱仪所成图像的特点,将分类算法运用于干涉图数据压缩.针对单一和复杂两类目标,采用不同的处理方法,得到了较好的压缩效果.  相似文献
4.
丹参等11种中药金属元素含量测定及聚类分析研究   总被引:15,自引:1,他引:14  
采用原子吸收分光光度法检测了丹参、枸杞子、党参、绞股蓝、冬虫夏草、黄芪、肉桂、细辛、龙胆草、山茱萸、杜仲共11种中药中钾、钙、镁、铁、锰、铜、锌和铬元素的含量,运用模糊分类方法研究药物金属元素与药物疗效的相关性.结果显示,相关系数γ=0.50时,有7种药物聚类相似;相关系数γ=0.65时,有3种药物聚类相似;γ=0.75时,有2种药物聚类相似.药物中金属元素含量丰富,相关系数较大的药物,其药物疗效相似性较大,揭示中药中微量元素与药物疗效密切相关.该研究为中药的质量评价提供一种新的方法,为研制新型的药物提供了有用的科学数据.  相似文献
5.
基于“猫眼效应”的目标识别   总被引:15,自引:5,他引:10       下载免费PDF全文
 阐述了“猫眼效应”的基本原理,并在此基础上对“猫眼效应”进行了实验验证。实验结果表明,光电探测器的确存在“猫眼效应”。利用“猫眼效应”进行远距离的目标探测与识别能够简化系统并有效提高目标探测识别的概率,对今后选取合适的方案进行空间目标捕获、跟踪和瞄准有一定的参考意义。  相似文献
6.
遥感影像分类方法研究进展   总被引:15,自引:0,他引:15  
Jia K  Li QZ  Tian YC  Wu BF 《光谱学与光谱分析》2011,31(10):2618-2623
遥感影像分类是遥感信息提取的重要手段,是目前遥感技术中的热点研究内容。分类方法是遥感影像分类的重要内容,有效地选择合适的分类方法是提高分类精度的关键。随着遥感技术的发展,传统的非参数分类方法已经难以满足分类精度需求,基于智能算法的非参数分类方法得到了迅速发展,并在遥感影像分类中发挥着重要作用。近年来,组合分类器由于能够利用单一分类器的互补信息,成为了遥感影像分类的一个新热点。本文综合分析了各种分类方法的特点和优势,及分类方法的发展趋势,为遥感影像分类技术的发展提供科学的参考依据。  相似文献
7.
高光谱在小麦条锈病严重度分级识别中的应用   总被引:12,自引:1,他引:11  
小麦条锈病是我国小麦生产上造成损失最大、危及范围最广的一种病害,对该病的监测预报是实施有效治理措施的重要基础和依据.文章以88个小麦叶片为试验材料,其中条锈病叶按严重度分为8级,健康小麦叶片为对照,由ASD Field-Spec Pro FR 2500型光谱仪和LI-Cor1800-12外置积分球获取高光谱数据,采用SVM算法对不同严重度的小麦条锈病病叶进行了判别分析.按1:1比例随机划分样品集,校正集的44个样品建立模型,对预测集的44个样品的严重度进行预测识别,总体正确识别率达97%,表明SVM算法用于小麦条锈病严重度分级识别是可行的.  相似文献
8.
一种基于主分量分析的恒星光谱快速分类法   总被引:11,自引:2,他引:9  
恒星光谱分类是天体光谱自动识别中的重要组成部分。本文主要介绍一种实用的基于主分量分析(PCA)法对恒星光谱进行快速自动的分类方法。该方法在恒星的主分量空间中对样本点进行投影 ,并利用最近邻分类器进行分类 ,获得与恒星MK分类标准的光谱型基本一致的结果。本文的主要工作有 :(1 )利用PCA方法构造恒星光谱的特征矩阵 ,建构恒星的主分量空间 ;(2 )对恒星光谱进行主分量投影 ,对投影点进行光谱型和光度级的分类器设计 ,利用最近邻法分类 ,最后得出恒星的分类树。该分类法速度快 ,分类准确率较高 ,对目前许多大型光谱巡天计划所获得的大量光谱数据的处理有着重要的意义。  相似文献
9.
近红外反射光谱法评价安乃近药物质量   总被引:8,自引:0,他引:8  
本文研究了用近红外反射光谱法进行安乃近粉末药品质量评价的可能性,用多变量统计分类技术(系统聚类分析,逐步聚类分析,主成分分析和逐步判别分析),从安乃近粉末药品的近红外一阶导数光谱,成功地鉴别出合格药,劣药和假药。  相似文献
10.
土壤质地分类的近红外光谱分析方法研究   总被引:7,自引:0,他引:7  
依据所收集的25种土样,采用两种不同精度仪器、三种光谱方法以及3个不同谱区,在四种分类标准条件下进行土壤质地分类分析方法研究。结果表明:(1)土壤化学组成的信息主要体现在近红外光谱的谱峰特征,而质地等物理信息主要反映在光谱的斜率、截距参数上,且二者在不同谱区的相对强度不同;(2)近红外光谱方法对土壤质地的分辨能力较低,随着分类粗化而有所提高;(3)在4组分类标准中土壤质地最高预测准确度为72%,其中在砂粒〈70%和粘粒〈40%条件下,预测准确度达到85%;(4)样本顶部漫反射光谱方法与扩展谱区范围均可有效提高质地预测准确度,而高精度仪器并不具备明显优势。  相似文献
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