遥感技术及其应用

 遥感技术是本世纪６０年代在现代物理学（如光学、红外、微波、雷达等）、计算机技术、空间技术等技术支持下形成的一门综合性探测技术．目前,它已广泛应用于农林、地矿、测绘、环境监测、考古、军事等领域,随着遥感技术的不断发展和完善,它的应用前景也会越来越广阔．一、遥感技术的原理遥感（ＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇ）,通俗地讲,就是“遥远的感知”,即在一定的距离之外,探测和识别所要研究的对象．广义而言,凡是不直接接触被探测目标,但能收集、记录其信息,并把它们转换成人们可以识别和分析的信号的技术,都可称为“遥感”．如人通过眼、耳、鼻等感测光、声、味等物理现象,从而识别事物.     

网络环境下基于海量MoDIS数据的遥感信息模型模拟计算

目前利用遥感信息模型对地学参数反演来模拟全球动态变化过程,越来越受到人们的重视.由现有的遥感海量数据分布式存储的现状,以及遥感信息科学模型种类繁多,缺少统一的描述和工作模式,因此在实际中很难实现大范围的地学参数反演自动化和模式化.通过对基于MODIS数据的典型遥感信息模型描述和使用模式的综合分析,对大范围遥感信息模拟计算模式进行分析,及对科学模型的加载、管理、部署和流程化等技术研究的基础上,应用先进的网络技术,设计海量遥感信息模拟计算网络自动化的技术框架,开发遥感信息模型的网格模拟计算原型系统.     

基于知识的卫星遥感信息提取技术研究进展综述

遥感信息提取技术的研究一直是遥感技术中最为核心的领域，目前基于知识的分类模型代表着此领域中最有前途的发展方向，本文对此进行了总结，结论对于遥感信息的精确提取具有重要的意义。     

遥感信息专题分类不确定性的可视化研究

利用遥感技术（RS）从遥感影像资料中提取专题类别信息是当前遥感数据主要的应用领域之一。由于遥感分类专题信息广泛应用于各领域,其数据质量受到越来越多的关注。而不确定性是评价分类专题类别数据质量最主要的方面。鉴于此,本文以于田县2006年的遥感图像为例在ENVI软件平台支持下,对研究区进行剪切、配准、解译、分类处理,得出分类图和基础空间信息,在MATLAB中计算图像的熵值,进行不确定性分析;并用ArcScene来实现遥感信息专题分类不确定性空间分布规律的可视化。实验结果表明：水体和绿洲有较小的不确定性,交错带有较大的不确定性,大的不确定性分布在类别边缘区域,而小的不确定性主要在类别内部。     

应用遥感信息统计方法作农作物产量预报

大面积农作物产量预报具有明显的经济效益和社会效益,受到我国及世界各国的高度重视. 产量预测方法很多,主要有农学测产、抽样调查、气象测产等方法.在举世瞩目的科研成果之一——LACIE(Large Area Crop Inventtory Experiment)计划的小麦估产试     

遥感科学国家重点实验室

验室遥感科学国家重点实验室依托中国科学院遥感应用研究所、北京师范大学,实验室是原中国科学院遥感信息科学重点实验室和北京师范大学遥感与地理信息系统研究中心的基础上联合组建而成。于2003年获得科技部批准,2004年进入正式建设期,2005年通过国家验收和全国实验室评估。