革质红菇营养成分分析

对革质红菇中的氨基酸、灰分、粗蛋白、粗脂肪、粗纤维等进行了测定。结果表明,革质红菇中含有17种氨基酸,氨基酸总含量为26.53％。而且含有Zn、Fe、Si、Cu、Mn、Ni、Cr等7种人体所必需的矿物质。粗蛋白、粗脂肪、粗纤维、灰分、碳水化合物的含量分别为28.17%、3.90％、10.21%、8.45%、48.73%。     

近红外光谱法同时测定葵花粕中油,蛋白质,水分和粗纤维

本文介绍了应用６２５０型近红外光谱仪和ＮＳＡＳ－ＰＣ软件测定葵花粕中油，蛋白质，水分和粗纤维的方法，首先应用回归分析建立起样品的近红外光谱与各成分含量之间的多元线性关系－即定标，然后对定标进行验证，结果表明近红外光谱分析法与可以取代标准化学进行葵花粕中成分含量的测定，并且具有快速，简便，无试剂污染的优点。     

紫花苜蓿粗蛋白和粗纤维近红外分析模型的建立

采用近红外漫反射光谱技术,结合偏最小二乘法(PLS),以152个来源不同的紫花苜蓿样品建立了粗蛋白和粗纤维含量的近红外定量分析校正模型。在近红外光谱范围内(950～1 650 nm)对紫花苜蓿样品采集光谱数据时,分别设置了粗磨样、细磨样两种样品的状态和1,2,5 nm三种光谱扫描间隔,对建立的模型进行准确性和重复性的验证,比较其优劣。结果显示：光谱扫描时样品为细磨样,光谱扫描间隔为2 nm时所建立的粗蛋白和粗纤维含量的校正模型最佳,其相关系数(R2_cal)分别是0.97和0.94,最佳因素数时的定标标准差(SECV)分别是0.42和0.78。所建近红外定量分析模型对独立检验集样品粗蛋白和粗纤维含量的预测值与化学值的相关系数(R2_val)分别为0.96和0.92,预测标准差(SEP)分别为0.43和0.79。该研究结果表明：利用近红外漫反射光谱法测定紫花苜蓿内在主要品质性状是可行的,为紫花苜蓿粗蛋白和粗纤维含量的检验提供了新的方法模式。     

粗壮脉纹胞菌降解稻草粗纤维培养基的优化

稻草是农业生产的主要副产物,因粗纤维高,利用率不高,基本用于燃料和肥料。以稻草为原料,利用从江西传统发酵食品中分离诱变筛选的高产纤维素酶菌株Neurospora crassa来发酵降解稻草,以制得新型稻草发酵饲料。通过Plackett-Burman(P-B)试验设计从7种培养基成分中筛选出对对纤维降解有显著影响的3个关键因素米糠、硫酸铵和尿素,然后再通过最陡爬坡实验逼近纤维素降解的最大值点,以此作为响应面实验的中心点。最后通过响应面(RSM)试验设计得到粗壮脉纹孢菌发酵降解稻草粗纤维的最佳培养基组成:稻草为89.3%,米糠为8.39%,(NH4)2SO4为1.63%,尿素0.68%。在此最优化培养基组成条件下,粗纤维降解率为49.65%。