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1.
以
热流计校准装置为研究对象,建立了热板温度仿真模型。根据模糊控制原理和BP神经网络原理,分别设计了模糊PID控制器和BP神经网络PID控制器,并在Matlab的Simulink下进行了不同控制方法的仿真对比实验。仿真结果表明:模糊PID有更快的响应速度、更短的稳定时间,BP神经网络PID有更小的超调量。
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2.
研究了汽包锅炉炉膛内局部结渣的故障诊断问题.选取膜式水冷壁背火侧三个温度点──鳍端温度、鳍根温度和管外壁中点温度──作为炉内局部结渣故障特征参数,使用灰渣层热阻反映炉内水冷壁局部结渣程度,运用径向基函数网络建立起描述故障特征参数和局部结渣程度之间高度非线性映射关系的故障诊断模型.实例分析表明:该方法诊断结果准确,无需布置昂贵的
热流计,是一种有效的诊断炉内局部结渣的故障诊断方法.
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3.
本文开发研制了一种薄膜
热流计,该薄膜
热流计以石英玻璃为基片,由一层热阻层和一个差分热电堆组成。差分热电堆由28对分布在热阻层两侧的热电偶构成。本文对该薄膜
热流计进行了标定,并测试了该
热流计的稳态和瞬态响应。在稳态测试中,得出该
热流计加热过程中的时间常数是 90S。利用一个全反射的卤素灯和一个光源切割轮测试该
热流计的瞬态响应,发现该薄膜
热流计能够跟踪信号的最高频率为330HZ。
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