CORBA~( ):一个具有自卫智能体的扩展CORBA

将自卫机制加入OOP成为AOP以提高CORBA中软件的强健性和防卫能力,在CORBA这个异构环境中,一个对象申请服务之后就需等待,如果应答迟迟不到则有可能永远等待下去,为避免这种现象的产生和蔓延,在客户和服务方的行为中加入超时机制(timeout mecha-nism)并采用利己或利他策略,使得对象可独立地根据当前环境和时间决定下一步骤,将这种在协作者失败的情况下仍能生存的对象称为自卫智能体,加入白卫智能体的CORBA称为CORBA~( ),由于智能体可在任何条件下生存,CORBA~( )可为用户提供可靠的服务,也就能实现CORBA~( )中软件构成的强健性。     

黄酮类天然产物13C NMR数据的计算机检索和辅助解析(Ⅱ)黄酮类天然产物的13C NMR数据规律及其在智能解析中的应用

本文通过对大量的黄酮类化合物¹³C NMR图谱的分析和研究,总结了不同类型的黄酮类化合物的¹³C NMR图谱特征及化学位移规律.对影响黄酮类化合物结构骨架上不同位置碳原子化学位移的因素进行了分析,建立了用于黄酮类天然产物¹³C NMR图谱智能解析的知识库.     

智能土业色谱仪功能实现一体化

由南京工业大学程明霄副教授主持的智能工业色谱仪测控系统研究项目通过了江苏省科技厅组织的专家鉴定，该项目为高性能工业色谱仪提供了较为完备的软硬件支持，实现了工业色谱仪功能一体化。     

物理教学中多元智能理论的应用

 发展每个学生的智能优势,挖掘每个学生的智能潜力,使每个学生都能得到全面发展,这是学校教育的目标。哈佛大学心理学教授加德纳,在多年研究大脑科学和进化的基础上,提出了多元智能理论,对中小学教育教学产生了深远的影响。加德纳教授在2004年华东师范大学一场题为《以多元智能理论观看教育》的报告中指出:人的大脑至少由八种以上智能构成,它们是语言智能、数理逻辑智能、音乐智能、空间智能、肢体运动智能、人际交往智能、自省智能、自然观察智能以及生存智能。传统的智力理论所指的“智能”主要就是第一、第二种智能,而这两方面恰恰是现在教学中特别突出和关注的智能。     

智能延迟触发产生器设计

在弹道测量、高速飞行物碰撞实验（如太空的‘垃圾’碎片对飞行的卫星、飞行舱的损害研究）及其它的类似实验中，需要准确测量飞行物碰撞前的一些状态：如速度、飞行姿态、断裂等情况，并且希望得到在碰撞前很短的距离处测量的数据。那么，在使用X光的阴影照相技术中有关X光机的触发问题就显得更加重要；如果X光机提前触发，此时飞行物还未进入照相区域或者离碰撞区的距离还远，则记录不到弹丸的X光图像或者位置不理想而造成数据不够准确；如果X光机延迟过多触发，则因已碰撞而无法获得碰撞前的状态参数：所以，X光机的触发时刻必须准确才能保证获得物体在希望位置处的X光阴影图像，并且降低实验成本。     

尝试错误--学习的"催化剂"

1　问题的提出错误是学生在学习过程中自然存在的现象 ,也是不可避免的 ,在数学教学中企图让学生完全避免错误是不可能的 ,也是没有必要的 .相反 ,在某些情况下却需要有意识地让学生专门进行“尝试错误”的活动 ,这样 ,一方面可充分暴露学生思维的薄弱环节 ,有利于对症下药 ;另一方面 ,错误是正确的先导 ,有时错误比正确更具有教育价值 .正如当代科学家、哲学家波普尔所说 :“错误中往往孕育着比正确更丰富的发现和创造因素 ,发现的方法就是试错方法” .因此 ,在教学中通过暴露学生学习过程中的错误 ,为学生提供以错误为源泉的学习反应后刺…     

宽禁带半导体SiC的离子束合成,掺杂隔离与智能剥离

碳化硅作为新一代宽禁带半导体材料，在高温、高频、高功率、抗辐照电子器件中有着十分广阔的潜在应用前景．文章结合作者的工作，综述了离子束技术在ＳｉＣ研究中的应用，其中包括ＳｉＣ的合成、掺杂、器件隔离和智能剥离．     

第三届全国人机语音通讯学术会议在重庆召开

第三届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC－94）于1994年10月24日至27日在重庆西南师范大学学术交流中心举行．这次会议是由中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会、中国电子学会信号处理学会语音图象通讯专业委员会、中国声学学会语言、听觉和音乐声学分会、中国中文信息学会基础理论专业委员会、中国通信学会通信理论专业委员会和国家高技术智能计算机系统专家组等六单位联合主办，由四川大学计算中心承办．会议主席由平国声学学会语言、听觉和音乐声学分会主任委员张家股教授担任、副主席有方像棠教授等七人、程序委员会由王仁…     

Sampling Consensus of 2nd-Order Multi-Agent Systems Based on Time-Varying Topology北大核心CSCD

基于速度一致位移差保持不变的一致性概念,研究了二阶多智能体系统在时变拓扑下的采样一致性问题。首先,引入虚拟领导者,将具有时变拓扑结构的多智能体系统的采样一致性问题转换为误差系统的采样控制稳定性问题。其次,通过预估采样误差,研究采样误差对系统达到一致性的影响。最后,应用Lyapunov稳定性理论,分析所构造的误差系统的稳定性,并给出该误差系统最终稳定的充分条件。数值仿真结果验证了理论分析的有效性和正确性。     

中国科学院成都有机化研究所 高分子科学与材料研究发展中心

本中心主要从事功能高分子材料的基础、应用基础和相关产品技术的研究与开发。特别是在生物医用材料、储能／换能材料、智能聚合物等领域取得了一批具有国际水平的研究成果．形成了自己的研究特色和优势。