凸规划的新算法

对一般凸目标函数和一般凸集约束的凸规划问题新解法进行探讨,它是线性规划一种新算法的扩展和改进,此算法的基本思想是在规划问题的可行域中由所建－的一个切割面到另一个切割面的不断推进来求取最优的。文章对目标函数是二次的且约束是一般凸集和二次目标函数且约束是线性的情形,给出了更简单的算法。     

超临界区制冷剂热力性质快速计算方法

提出超临界区制冷剂热力性质的隐式拟合模型,给出了超临界区制冷剂热力性质的隐式拟合、显式计算方法.该方法能够保证超临界区热力性质计算的可逆性、高速性和绝对稳定性.以REFPROP 7的计算结果作为数据源,以CO2为例对该模型作了验证.对CO2超临界区热力性质在温度为304.15～393.15 K,压力在7.3773～12.0 MPa的数据范围内作了隐式拟合,给出了各个热力性质对应的显式快速计算公式,其计算速度比REFPROP 7程序的计算速度平均提高了2个数量级,并且平均误差在1.8%以内.     

线性规划新算法的改进

本文基于算法要简单实用的思想,对一种线性规划新算法中的核心算法进行改进,使其计算方法更简单计算量更小,使整个算法更为可行有效。     

线性规划的新算法

提出一种求解LP的新思想 ,基于这种思想给出了一种求解LP的新算法 ,其中从一个基准面到更深层基准面的推进算法是按算法与模型一体化思想构思的 ,借助切割面 ,把推进的模型与算法化为一维单峰函数求优的特殊模型与算法 ,既简单又初等 ,无需矩阵求逆 ,计算量很少 .新算法的另一个意义在于 ,它的核心算法可以有效地改进单纯形算法、Karmarkar算法和一种新椭球算法的迭代过程 ,还充分利用迭代过程解x^k 的全部信息