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1.
图像边缘检测方法研究综述   总被引:86,自引:3,他引:83  
图像的边缘是图像最基本也是最重要的特征之一。边缘检测一直是计算机视觉和图像处理领域的经典研究课题之一。图像分析和理解的第一步常常是边缘检测。边缘检测的目的是去发现图像中关于形状和反射或透射比的信息,是图像处理、图像分析、模式识别、计算机视觉以及人类视觉的基本步骤之一。其结果的正确性和可靠性将直接影响到机器视觉系统对客观世界的理解。对一些传统的边缘检测方法和近年来广泛收到关注的边缘检测算法进行了简单介绍。综述中只涉及到检测方面,而没有讨论滤波、边缘定位、算法的复杂程度和边缘检测器性能的评价。  相似文献
2.
基于多尺度对比度塔的图像融合方法及性能评价   总被引:47,自引:6,他引:41  
刘贵喜  杨万海 《光学学报》2001,21(11):336-1342
给出了一种新的基于对比度塔形分解的分层图像融合方法,其基本思想是先对源图像进行对比度塔形分解,其次,按照融合规则,采用基于区域特性量测的加权算子去构造融合图像对应的对比度金字塔,最后,通过逆塔形变换重构融合图像。该方法被成功地用于图像的融合处理,此外,利用熵,交叉熵,互信息,均方根误差,峰值信噪比等参量,对该融合方法的融合性能进行了评价与分析,实验结果表明,该融合方法是十分有效的。  相似文献
3.
无直透光和共轭像的数字全息   总被引:31,自引:1,他引:30  
根据数字全息的可计算特性,提出用图像处理的方法直接对数字全息图在空域进行预处理,使其再现时不出现直透光和共轭像,大幅度提高再现象的质量。并进行了实验验证。  相似文献
4.
超分辨率图像复原及其进展   总被引:31,自引:0,他引:31  
超分辨率图像复原的目的在于复原截止频率之外的信息 ,以使图像获得更多的细节和信息。阐述了超分辨率图像复原的理论基础 :解析延拓理论 ,信息叠加理论和非线性操作。说明了超分辨率复原能力的概念和影响因素 ,介绍了目前主要研究和采用的超分辨率复原方法 :能量连续降减法 ,Bayes分析法 ,凸集投影法 ,包括单幅图像复原法和多幅图像复原法。指出了超分辨率复原的研究和发展方向。  相似文献
5.
基于二代curvelet变换的图像融合研究   总被引:27,自引:0,他引:27  
李晖晖  郭雷  刘航 《光学学报》2006,26(5):57-662
曲波(Curvelet)作为一种新的多尺度分析方法比小波更加适合分析二维图像中的曲线或直线状边缘特征,而且具有更高的逼近精度和更好的稀疏表达能力.将curvelet变换引入图像融合,能够更好地提取原始图像的特征,为融合图像提供更多的信息.第二代curvelet理论的提出也使得其理论更易理解和实现.因此,提出了一种基于第二代curvelet变换的图像融合方法,首先将图像进行curvelet变换,然后在相应尺度上利用融合规则将curvelet系数融合,最后进行重构得到融合结果.对多聚焦图像进行了实验,采用均方误差、偏差指数和相关系数对融合结果进行了客观评价,并与基于小波变换的融合进行了比较,实验结果表明该方法除分解2层时与小波性能相当,取其他分解层数时均获得更好的融合效果.  相似文献
6.
从单站光测图像确定空间目标三维姿态   总被引:24,自引:5,他引:19  
基于在物距与焦距之比远大于 1时摄像系统成像模型可用平行投影近似的事实 ,充分利用空间目标的几何先验知识 ,提出了一种从单站经纬仪等光测设备获得的图像确定火箭等空间目标三维姿态的方法 ,避免了多站图像的立体匹配。仿真实验和实际应用结果表明 :方法精度高 ,结果稳定  相似文献
7.
基于Contourlet变换的区域特征自适应图像融合算法   总被引:23,自引:4,他引:19  
刘坤  郭雷  常威威 《光学学报》2008,28(4):681-686
Contourlet变换克服了小波变换在处理高维信号时的不足,比小波变换具有更好的方向性、较高的逼近精度和更好的稀疏表达性能.因此将Contourlet变换应用于图像融合领域,能更好的提取图像边缘特征,为融合提取更多的特征信息.基于Contourlet变换的区域特征自适应图像融合算法是将图像进行Contourlet变换分解后,针对不同的频率域特点选择不同的融合规则,针对高频系数特性选用了区域特征自适应的融合规则,最后通过重构得到融合图像.将基于小波变换的融合算法和本文所提算法进行了主观和客观的对比,结果表明,基于Contourlet变换区域特征自适应的图像融合算法是一种有效可行的图像融合算法.  相似文献
8.
相位测量轮廓术中三维坐标校准新方法   总被引:22,自引:9,他引:13  
提出了一种新的用于相位测量轮廓术中的三维坐标校准方法。该方法用一个含有三个虚拟校准平面的标准块代替传统相位测量轮廓术校准方法中使用的标准平面,每个虚拟校准平面由多个高度相同但空间离散分布的子区域组成,相应的连续相位恢复是通过一个迭代过程实现的,同时各个子区域还被用于横向坐标的校准。由于各个虚拟校准平面间高度是垂直变化的,传统的相位展开不能得到正确的相对位置关系,基于等效波长概念,提出了一种准确的虚拟校准平面连续相位间相对位置恢复的办法。此校准方法的特点是:在校准过程中不需要标准平面的多次精确平移;仅需要一次测量就可以完成高度和横向坐标的同时校准。文中给出的实验结果说明了该校准方法的有效性和可行性。  相似文献
9.
CCD细分技术方法研究及应用   总被引:19,自引:3,他引:16  
谌廷政  吕海宝 《光学学报》2002,22(11):396-1399
依据线阵CCD和面阵CCD细分技术的原理,提出了九点四线曲面拟合的面阵CCD细分方法,并通过与均值法对比以及在图像放大和图像定位中的实际应用,证明了该方法不仅计算简便、图像相关度高、边缘趋势保持较好,而且可大大提高图像的分辨率和目标图像的定位精度。  相似文献
10.
单站光测图像确定空间目标三维姿态   总被引:19,自引:10,他引:9       下载免费PDF全文
唐自力  马彩文  刘波  单金玲  陈良红 《光子学报》2004,33(12):1480-1485
充分利用空间目标的几何先验知识,提出了一种基于特征点提取的单站经纬仪等光测设备确定空间目标三维姿态的迭代算法,避免了多站图像的立体匹配,并在此基础上用vc++进行了模拟仿真.实验表明:该方法准确度较高,结果稳定,应用价值高.  相似文献
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