强混沌干扰中的谐波信号提取

提出一种新的从强混沌干扰中提取被掩蔽的谐波信号的方法.依据混沌吸引子固有的几何性质,借助微分流形切空间的概念,将混沌干扰和谐波信号分别投影到混沌吸引子所在流形的切空间及其补空间,从而成功地将二者分离.理论分析和计算机仿真实验都表明该方法非常有效  

CCD输出信号处理

根据ＣＣＤ的工作原理，从分析ＣＣＤ输出信号特征出发，简要介绍一种用于降低ＣＣＤ图像噪声的常用方法，即相关双取样方法。并对电路的实现和实验结果进行分析和讨论。  

水声信号处理领域若干专题研究进展

本简述了近年来水声信号处理领域中若干专题的研究进展。包括水声通信，合成孔径声纳，水声数据融合，声层析以及水下GPS系统等。  

粘接质量超声检测研究

高波阻抗层下多层低波阻抗层间脱粘的超声检测问题是具有普遍意义又很难解决的检测问题，本文介绍了我们近年来在些方面的一些研究进展，首先从传播特性入手总结出几个有用的特征规律，并结合这些物理特征规律选取相应的信号处理手段，从方法上实现多层界面的脱粘检测，并作了多种技术集成，做出有实际应用价值的检测系统。  

小波分析及其在光谱分析中的应用

近年来，一种被称为小波变换的数学理论和方法成为众多学科关注的焦点，在分析化学领域中，小波分析也逐渐应用于去噪与平滑，数据压缩等方面，本文介绍了小波分析理论并对其光谱分析中的应用进行了综述。  

机敏材料中竹节型光纤传感阵列及其信号处理

提出了一种新颖的，采用刻纹多模光纤组成的可用于机敏材料与结构的竹节形光纤传感阵列，并探索采用人工神经网络来处理其输出的并行分布式传感信号，由此和到材料的内应变，应力及损伤的大小及其位置等信息。  

基于傅里叶变换的光纤法布里-珀罗传感器解调研究

从双光束干涉的基本原理出发，分析了高斯分布光源条件下利用傅里叶变换解调光纤法布里-珀罗传感器的原理。针对高斯分布光源特点，提出直接对波长均匀采样得到的光谱数据进行快速傅里叶变换，然后利用传感器腔长与频域中峰值频率之间的关系求解传感器腔长的可行性。在此基础上，采用频谱插值技术提高了系统解调精度，并利用宽带光源和光谱仪等组成的解调系统，对所提出的方法进行了实验验证。结果表明，从实验中测得的数据与理论计算值能较好地吻合。  

基于小波变换的解相技术研究

提出一种基于小波变换的频域解相技术。对调制栅线图像进行小波变换，生成被测物体背景图像，两幅图像相减得到相对变形栅线图像，分析基频谱，由于背景成分基本消除，利于有用频带的提取，可以实现大梯度变化曲面和复杂形面的自动轮廓测量。  

信号处理在超声检测中的应用

文章综合报道了信号处理在超声检测的抑噪、缺陷的定性定量分析及优化驱动信号的几方面应用。  

信号处理改善波长调制光谱灵敏度的实验研究

基于可调谐半导体激光吸收光谱，提出了一种新的信号处理方法用于提高吸收光谱测量的灵敏度. 研究结果表明：采用信号处理（DSP）可以使波长调制光谱的信噪比提高一个数量级,且测量CO₂分子的时候发现一条新谱线. 这些信号处理包括多次平均、数字低通滤波以及最小二乘法拟合. 由于该方法不需要增加设备的复杂性，所以比其他噪声抑制技术更容易在实验中实施、有更实际的应用价值.