Matlab软件和逐差法在拉伸法测量杨氏模量中的应用

拉伸法可以测量金属丝的杨氏模量,本文使用逐差法处理实验数据以减小实验中的随机误差和仪器误差。实验中测量的物理量较多,人工处理数据比较繁琐,且容易出错。因此,本文使用Matlab软件和逐差法处理数据。把测量的实验数据和仪器不确定度输入Excel表格中,然后把excel文件引入到Matlab软件中,运行逐差法计算的程序后可以直接得到金属丝的杨氏模量,以及测量的百分差和相对不确定度,处理过程快捷精确。     

驻波法测定声速实验的matlab模拟

在驻波法测定声速实验中,根据发射器和接收器之间合成声场的位移波动方程和声压波动方程,用matlab程序模拟了声场和声压的振幅和初相位分布,并对模拟结果进行了分析和讨论。     

Matlab语言在物理实验数据处理中的应用

以单摆测量重力加速度实验的数据处理为例,探讨了用Matlab语言对物理实验数据进行最小二乘法的处理。与传统的实验数据处理方法相比,用Matlab处理物理实验数据准确快捷,能有效避免手工处理带来的误差,Matlab的可视化功能也可以更加直观地反映实验结果,适合在实验教学中应用。     

基于Matlab的数学分析极限概念教学实践

极限概念是数学分析理论的基础,贯穿数学分析教学的始终,在数学分析的理论体系中占有十分重要的地位.由于极限概念的严谨性和抽象性,在教学实践当中发现学生对极限概念难以理解.本文借助Matlab软件的图形处理功能,将数列极限,一元函数极限以及多元函数极限的形成过程展示出来,从而强化学生对极限概念的理解.     

Matlab在PN结特性研究实验数据处理中的应用

在pn结物理特性研究实验中,为了验证流过pn结的正向电流和加在pn结两端的正向电压满足指数关系,通常的做法是通过测量数据,选择几种函数关系,把数据代入分别验证。本文主要介绍利用matlab工具箱来处理该实验中的数据,比通常的做法简单方便且更直观,能够让实验者对该实验有深一步的认识。     

On the numerical solution of hyperbolic PDEs with variable space operator

The first and second order of accuracy in time and second order of accuracy in the space variables difference schemes for the numerical solution of the initial‐boundary value problem for the multidimensional hyperbolic equation with dependent coefficients are considered. Stability estimates for the solution of these difference schemes and for the first and second order difference derivatives are obtained. Numerical methods are proposed for solving the one‐dimensional hyperbolic partial differential equation. © 2008 Wiley Periodicals, Inc. Numer Methods Partial Differential Eq 2009     

基于编码器的复摆设计与实验研究

针对复摆实验,设计了一种基于编码器的复摆实验装置。该装置将摆锤和多孔摆结合起来,可以采用多种方式对重力加速度、转动惯量进行求解,并验证了刚体的平行轴定理。在实验过程中,采用Matlab进行最小二乘法线性拟合,创新性地完成了对重力加速度的求解和平行轴定理的验证。实验结果表明,相比于传统的复摆,该装置更为简便,精度更高。     

基金使用的数学模型

对 2 0 0 1年全国大学生数学建模竞赛 C题作了详细的分析 ,给出了第 i( i=1 ,2 ,… ,n-1 )年末发放的奖金额需存的金额为 Mxi 和 Mxn( Mxn 到第 n年末的本息用于发放第 n年末的奖金后剩余原本金 M)的最佳投资方案 ,用线性代数和概率论的基础知识建立了数学模型 ,并给出了用于求解的 MATLAB程序 .     

信息与计算科学专业应用型人才培养模式的研究

分析了信息与计算科学专业课程教学的特点和存在的教与学的矛盾.并以《高等代数》为试点,在教学实践中试行教学改革,积极探索教学与实际相结合与计算机信息有机结合的教学模式,在应用型人才培养方面取得显著成效.对信息与计算科学专业应用型人才培养有一定的借鉴作用.     

基于SVR的智能建筑火灾预警模型设计

火灾信息处理算法的有效性直接决定着建筑火灾自动预警系统的可靠性,开发新型智能火灾预警算法是目前建筑火灾探测预警领域研究的热点之一.针对现有火灾预警算法的不足,研究设计提出一种基于支持向量回归机(SVR)的智能建筑火灾预警算法.为了验证该算法在多传感器复合式建筑火灾预警系统信息处理中的可靠性与优越性,以普通火灾和欧洲试验火历史数据为例,通过Matlab模拟仿真,进行实证分析,并将预警结果与BP神经网络预警结果进行对比分析.研究成果可为新型建筑火灾自动预警系统的设计提供科学的依据.