缆机起重作业驾驶员的操作行为可靠性研究

缆机是大坝浇筑过程中的主要运输设备之一,缆机驾驶员操作水平直接关系缆机起重作业安全.为有效提高缆机起重作业驾驶员操作行为可靠性,预防起重作业安全事故,针对缆机起重作业周期性多维运动的特点,分解驾驶员操作流程;剖析操作行为失误,建立驾驶员行为模式;从时间角度量化操作流程,计算缆机驾驶员操作行为响应失误概率;构建操作行为可靠性分析模型,定量表达操作行为可靠性,分析人因失误对缆机起重作业安全事故的影响.结果表明,吊具与吊罐对接、混凝土卸料等作业过程的缆机驾驶员操作行为可靠性低,需加强安全培训,严格考核制度,从根本上提高缆机驾驶员操作行为的可靠性,以期提升缆机生产效率,实现预防安全事故的目标.     

高中物理电磁感应命题失误分析

电磁感应是高考复习的重点,而导体框切割磁感线运动更是高考常见题型.由于其综合性强,常常涉及力与运动、功能关系、电路等相关知识,物理量较多,关系复杂.正是这个原因,导致一些教辅资料和模拟试卷中常常出现命题失误.下面通过两道例题分析其失误产生的原因.     

一道中考选择题的典型失误与分析

广东省佛山市2010年中考第10题:四个数据8,10,x,10的平均数与中位数相等,则x等于().(A)8(B)10(C)12(D)8和12典型失误1选(A).用代入检验法:x=8时,8,10,8,10的平均数是9,而8,8,10,10的中位数也是12(8+10)=9,故选(A).     

物理测试失误分析

测验考试中学生往往会出现这样哪样的失误.如何让学生减少测试失误,考出应有的水平呢?就此加以讨论.1 审题马虎粗心 审题是解题的起点,也是关键,而学生在考试中往往为了“争时间、抢速度”.轻视了这关乎全题的环节.     

夯实基础提高教学效率——对一道高考题的解答情况的分析与思考

笔者有幸参加了2006年高考湖南卷数学理科17题的阅卷工作,在阅卷中对考生的失误及得分情况进行了统计分析:结果引人深思.本人认为通过对学生的失误分析,反思我们的教学,是提高教学水平的有效途径之一.1试题分析2006年高考数学湖南卷理科17题是一道概率题,总分12分.题目及解答如     

模拟驾驶环境下注意力评估系统设计与实现

为研究注意力对安全驾驶的影响,搭建了一套模拟驾驶系统来监控驾驶员的脑电注意力水平;设计了一个实验范式,采集了3个被试的十八次实验数据并进行违规脑电信息的统计分析和评估;,结果表明:驾驶员注意力低水平与交通违规具有明显的相关性;违规驾驶的注意力指标与被试个体特征有关,并且具有具有较好的重现性;驾驶员交通违规的低水平阈值可以通过本模拟环境来测量,这对安全驾驶和事故风险控制具有积极的意义。     

错画平面特征图解题失误两例

同学们都知道:我们研究立体几何问题时常常是将空间问题转化为若干个平面问题,然后逐个解决各平面问题,从而达到对空间问题的解决.可是在我们将空间立体几何问题转化为平面几何问题的过程中,有时会将平面几何问题的平面特征图形画错,因而导致解题失     

都是题海战术惹的祸——对一道中考题的失误分析与感悟

广东省佛山市2010中考数学第24题:新知识一般有两类:第一类是不依赖于其他知识的新知识,如"数’’、"字母表示数’’这样的初始性的知识;第二类是在某些旧知识的基础上进行联系、拓广等方式产生的知识,大多数知识是这样的知识.     

分类讨论中的“失误”

题1已知一等腰三角形一腰上的中线将此等腰三角形的周长分为17/2,15两部分,求此等腰三角形各边的长.     

Electromechanical Behavior of Interdigitated SiO2 Cantilever Arrays

Bending and first flexural mode vibration behavior of electrostatic actuated nanometer-sized interdigitated cantilever arrays are characterized under vacuum conditions. The pull-in＇＇ effect in dc driving and the hard spring effect＇＇ in ac driving are observed. A mass sensitivity of 20 fg is expected for our devices due to the ultra-small mass of the arm and relative high Q factor. The mass-spring lump model combined with Green＇s function method is used to fit the dc driving behaviors including the pull-in voltage. For the ac driving case, the polynomial expansion of the capacitive force is used in the model. The successfully fittings of the pull-in voltage and the hard spring effect prove that our simulation method could be used for guiding the geometrical design of cantilever-based sensors.