关于求解随机用户均衡问题的截断拟牛顿型信赖域法研究

信赖域法是一种保证全局收敛性的优化算法,为避免Hessian矩阵的计算,基于拟牛顿校正公式构造了求解带线性等式约束的非线性规划问题的截断拟牛顿型信赖域法.首先给出了截断拟牛顿型信赖域法的构造过程及具体步骤;然后针对随机用户均衡模型中变量和约束的特点对算法进行了修正,并将多种拟牛顿校正公式下所得结果与牛顿型信赖域法的结果进行了比较,结果发现基于对称秩1校正公式的信赖域法更为合适.最后基于数值算例结果得到了一些在算法编程过程中的重要结论,对其它形式信赖域法的编程实现具有一定的参考意义.     

ATIS和道路收费下混合SUE相对于SSO的效率损失

在ATIS和道路收费共同作用的异质性交通网络中,基于用户在信息接受程度与时间价值上的异质性,对用户进行合理分类,所有用户均按照随机方式进行择路.构建了多用户混合随机均衡等价的变分不等式模型,以及多用户随机社会最优模型.以用户感知的总出行成本作为系统性能评价的指标,当收费作为系统总成本的一部分时,分别在时间准则与费用准则下研究了多用户混合随机均衡相对于随机社会最优的绝对效率损失问题.研究结果表明,时间准则下的绝对效率损失上界与路段出行时间函数和混合随机均衡时系统的实际总出行时间有关,费用准则下的绝对效率损失上界还与出行者的社会经济特性和随机社会最优时系统的实际总出行时间有关.     

网络地址规划方法

网络地址规划遵从简单、连续、可扩充、灵活、可管理、安全的原则，从明确用户设备、了解网络拓扑、获取IP、划分子网、分配设备IP、划分虚拟网络、命名设备端口等几个方面进行。     

关于举办2014光谱网络会议(iCS2014-原子光谱)第一轮通知

由仪器信息网主办的"iCS光谱网络会议((iConference on Spectroscopy,iCS2014)"自2012年首次举办,迄今已成功举办两届,累计邀请近50名光谱专家分享光谱领域的前沿技术与应用进展报告,吸引近5000名专业用户报名参会,已成为光谱专家和用户共同期待的年度盛事。     

赛默飞第十届ICP-MS用户会取得圆满成功

中国桂林,2013年8月1日——科学服务领域的世界领导者赛默飞世尔科技(以下简称:赛默飞)于8月1-4日在桂林召开第十届ICP-MS用户会,来自地质、高校科研院所、疾控、药检等各领域的130余名客户参加了本次会议。8月的桂林骄阳似火,正如众多用户对赛默飞的支持一般热情四溢,各领域的客户专家就地质矿产、金属材料、环保等方面与参会客户进行仪器使用经验交流,取得了极好的会议效果。     

2014光谱网络会议(iCS2014-原子光谱)第一轮通知

由仪器信息网主办的"iCS光谱网络会议((iConference on Spectroscopy,iCS2014)"自2012年首次举办,迄今已成功举办两届,累计邀请近50名光谱专家分享光谱领域的前沿技术与应用进展报告,吸引近5000名专业用户报名参会,已成为光谱专家和用户共同期待的年度盛事。第三届"iCS网络光谱会议(iConference on Spectroscopy,iCS2014)"将于2014年9月17~19日举办,为期两天半的会议主要涉及原子荧光、ICP/ICP-MS、XRF、AAS、原子光谱技术展望等多领域的最新技术及研究进展,大会将邀请近20     

Novel virtual user scheme to increase data confidentiality against eavesdropping in OCDMA network

We propose a novel technique to increase the confidentiality of an optical code division multiple access(OCDMA) system.A virtual user technique is analyzed and implemented to make an OCDMA system secure.Using this technique,an eavesdropper will never find an isolated authorized user’s signal.When authorized users and virtual users transmit data synchronously and asynchronously,network security increases by 25% and 37.5%,respectively.     

开发者与用户行为对移动APP下载量的影响效应分析

随着移动互联网的发展,移动APP已成为人们日常不可或缺的工具.基于360手机助手APP商店上的3万余项移动APP样本数据,建立分位数回归模型,分析开发者与用户行为因素对移动APP下载量的影响效应.研究结果表明,开发者行为方面,含支付项、含广告等因素对下载量具有负向影响,而所需权限数量对下载量有正向促进作用.用户行为方面,用户平均评分对于下载量存在负向影响,评价数目对下载量具有正向促进作用.     

基于UGC大数据挖掘的大群体两阶段风险性应急决策方法

针对在重大突发事件应急决策大数据环境下决策者偏好的不确定性及偏离群体一致性导致的风险,提出一种基于UGC大数据挖掘的大群体两阶段风险性应急决策方法。首先,通过数据挖掘和自然语言处理方法从UGC中获取公众对事件的偏好信息并构建应急决策属性体系,利用TF-IDF方法结合专家评估信息确定属性权重;其次,建立一个意见开放式的两阶段决策流程,提出依据决策者意见的可靠度和准确度量化决策风险,利用聚类方法得到相应的成员权重,并使用TOPSIS法对决策方案进行排序。最后通过天津港“8·12”重大爆炸事故的案例分析和对比验证了所提出方法的可行性和有效性。