Local Prediction of Chaotic Time Series Based on Support Vector Machine

Based on phase space delay-coordinate reconstruction of a chaotic dynamics system, we propose a local prediction of chaotic time series using a support vector machine （SVM） to overcome the shortcomings of traditional local prediction methods. The simulation results show that the performance of this proposed predictor for making onestep and multi-step prediction is superior to that of the traditional local linear prediction method and global SVM method. In addition, it is significant that its prediction performance is insensitive to the selection of embedding dimension and the number of nearest neighbours, so the satisfying results can be achieved even if we do not know the optimal embedding dimension and how to select the number of nearest neighbours.     

一类常微分方程组的紧支撑样条小波方法探讨

应用三次紧支撑样条小波插值函数得到了求一类常微分方程组数值解的隐式公式,并求得到其局部截断误差为O(-h5).在此基础上给出1个显式校正求解公式,并讨论得到其局部截断误差为O(-h4).     

网络中一类最短支撑树的计算方法

本文在无向赋权图求最短路的Dijkstra算法的基础上,提出了在有向网络图中寻找具有一个枢纽点且与其它各点均有定向联系的最短支撑树的算法,同时还给出了应用该算法的一个计算实例。     

郑开大道顶进箱涵临时支撑结构设计

下穿京港澳高速公路顶推箱涵是郑开大道的关键控制性工程,顶进过程中箱涵的裂缝控制是该顶推工程成功与否的重要因素。经实践结果表明,临时支撑结构达到了预期的目的,值得应用推广。     

广义凸集的支撑函数

本文讨论了笔者在[1]中提出的伪凸集,拟凸集的支撑函数与障碍锥的性质,并通过这些性质得出了二个闭性准则。     

带有边集限制的最均匀支撑树问题

本在无向网络中，建立了带有边集限制的最均匀支撑树问题的网络模型．中首先解决最均匀支撑树问题，并给出求无向网络中最均匀支撑树的多项式时间算法；然后，给出了求无向网络中带有边集限制的最小树多项式时间算法；最后，在已解决的两个问题的基础上解决了带有边集限制的最均匀支撑树问题．     

一类不可微规划的高阶对称对偶性

本文我们利用一个可微函数给出了一对高阶对称规划问题 ,其中目标函数包含了Rn 中一紧凸集的支撑函数 .在引入高阶F 凸性 (F 伪凸性 ,F 拟凸性 )后 ,证明了高阶弱、高阶强及高阶逆对称对偶性质 .     

最小费用k度限制树对策

本在Glover—Klingman算法及最小费用支撑树对策的基础上，讨论了最小费用k度限制树对策问题．利用威胁、旁支付理论制订了两种规则，并利用优超、策略等价理论分别给出了在这两种规则下最小费用k度限制树对策核心中的解，从而证明了在这两种规则下其核心非空．     

关于k—消去图的若干新结果

设G是一个图．k是自然数．图G的一个k-正则支撑子图称为G的一个k-因子．若对于G的每条边e．G—e都存在一个k-因子，则称G是一个k-消去图．该文得到了一个图是k-消去图的若干充分条件，推广了文［2—4］中有关结论．     

无限维Banach空间的一个特征

证明如下结果，设Ｘ是Ｂａｎａｃｈ空间，则Ｘ是无限维的充分必要的条件是存在不含内点的非空凸集Ｂ，使得Ｂ不在任何一个闭超平面上。