多模式离子推力器输入参数设计及工作特性研究

针对我国小行星探测任务对电推进系统离子推力器设计要求,基于等离子体基本理论建立了多模式离子推力器输入参数与输出特性关系,完成各工作点下屏栅电压、束电流、阳极电流、加速电压,流率等输入参数设计,采用试验研究和理论分析的方法研究了推力器工作特性.试验结果表明:在设计输入参数下,23个工作点推力最大误差小于3%,比冲最大误差小于4%,在功率为289—3106 W下,推力为9.7—117.6 mN,比冲为1220—3517 s,效率为23.4%—67.8%,电子返流极限电压随着推力增加单调减小,最小、最大推力下分别为-79.5 V和-137 V,放电损耗随着功率增大从359.7 W/A下降到210 W/A,并在886 W时存在明显拐点,效率随功率增大而上升,在1700 W后增速变缓并趋于稳定,在轨应用可综合推力器性能、任务剖面要求、寿命,合理设计输入参数区间,制定控制策略.     

提高教师人文素养,促进学生思维发展

苏霍姆林斯基认为:“要想让课堂不成为单调、乏味的义务活动,就应该提升教师的人文素养,让教师充分体会劳动带来的无限乐趣.”这里的“人文素养”指的是教师对人文(历史、政治、文学、法学等)科学的研究能力,它体现的是教师的内在人格品质.作为初中数学教师,必须有优秀的创造力、敏锐的洞察力、渊博的知识与诙谐幽默的人格特征,才能轻松驾驭数学课堂,引导学生先成人再成材.而这些素养的养成离不开教师持之以恒地广泛阅读、哲学思考、经济研究等,只有教师拥有较高的素养,才能有效地促进学生思维的发展.     

基于波普尔证伪思想视角下的化学课堂教学

结合实例介绍了基于波普尔证伪思想视角下的化学课堂教学，具体教学形式包括：教学预设与生成不一致时，用证实或证伪进行验证；教学设计中埋下教学冲突，给学生创造出证伪机会；充分利用实验探究功能，通过证伪提升原理认识；引导学生自主合作学习时，相互质疑、讨论、释疑、证伪。波普尔证伪思想对化学教学具有一定的启示作用：发展学生的批判思维是化学教学的应有之义；培育学生的创新意识是化学教学的重要职责。     

基于结构性思维的生物化学实验教学探索

为了多维度地培养学生的实践创新能力、终身学习能力及信息获取能力等核心素养，以具体实验为例，探讨结构性思维在生物化学实验教学中的综合应用。教学实践表明：结构性思维可使知识更有序、梯度更明确、更易表达，实验操作变得程序化，学生学习倾向主动，是一种多维度地培养学生核心素养的教学模式。     

吉林大学化学本科与研究生贯通式创新型人才培养模式

吉林大学化学学院秉持立德树人的根本任务,以“厚基础、重实践、严要求”为理念,探索了改革开放后具有吉大特色的本科与研究生贯通创新型人才培养模式。以先进的教学科研理念、雄厚的师资队伍、完善的人才培养体系、优质的平台支撑为基础,培养了一大批杰出的化学家,为我国化学领域的教育事业和科学研究奠定了深厚的基础,成为培养高素质化学人才的一方沃土。     

数学深度解题教学探析——2021年全国乙卷理科第12题为例

为促使数学解题教学走向深入,本文基于2021年全国乙卷理科第12题,从深度应用、深度联结和深度拓展这三个维度进行探究,分析该题解决过程中所涉及的数学思维,挖掘数学思维在数学深度教学中的价值.     

Ince-Gaussian矢量光场的产生研究

复杂空间结构矢量光场是当前光场调控领域的重要研究内容。作为一类基于椭圆坐标系的本征激光场,Ince-Gaussian(IG)光场比Laguerre-Gaussian和Hermite-Gaussian两类本征光场具有更丰富的空间自由度,是构建复杂空间结构矢量光场的基本光场之一。基于正交偏振IG偶模和奇模的空间叠加理论,通过空间光调制器分离调控偶模和奇模光场,系统地研究了不同阶数下正交偏振IG模式叠加生成的不同空间结构的IG矢量光场。对获取的矢量光场进行分析,并与理论模拟的结果进行对比,验证了并联分离调控产生IG矢量光场的可行性。     

木材种类的近红外光谱和模式识别

木材的种类识别是木材加工和贸易的一个重要环节，传统的木材种类识别方法主要有显微检测法和木材纹理识别法，其操作繁琐，耗时长，成本高，不能满足当前需求。本研究利用木材的近红外光谱(NIRS)结合模式识别方法，以期实现木材种类的快速准确识别。采用近红外光谱结合主成分分析法(PCA)、偏最小二乘判别分析法(PLSDA)和簇类独立软模式法(SIMCA)三种模式识别对58种木材进行种类鉴别研究；5点平滑、标准正态变量变换(SNV)、多元散射校正(MSC)、Savitzky-Golay一阶导数(SG 1st-Der)和小波导数(WD)五种光谱预处理方法用于木材光谱的预处理；校正集和测试集样品的正确识别率(CRR)用于模型的评价。采用PCA方法，通过样品的前三个主成分空间分布图分辨木材种类的聚类情况。在建立PLSDA模型，原始光谱的正确识别率最高，分别为88.2%和88.2%；5点平滑处理的光谱校正集和测试集的CRR分别为88.1%和88.2%；SNV处理的光谱校正集和测试集的CRR分别为84.4%和84.5%；MSC处理的光谱校正集和测试集的CRR分别为83.1%和84.2%；SG 1st-Der处理的光谱校正集和测试集的CRR分别为81.8%和82.7%；WD(小波基为“Haar”，分解尺度为80)处理的光谱校正集和测试集的CRR分别为87.3%和87.2%。可知，在PLSDA模型中，木材光谱未经预处理种类识别效果最后好。在建立SIMCA模型过程中，原始光谱的校正集和测试集的CRR分别为99.7%和99.4%；5点平滑处理的光谱校正集和测试集的CRR分别为100%和100%；SNV处理的光谱校正集和测试集的CRR分别为99.5%和99.1%；MSC处理的光谱校正集和测试集的CRR分别为99.0%和98.4%；SG 1st-Der的光谱校正集和测试集的CRR分别为81.8%和82.7%；WD处理的光谱校正集和测试集的CRR分别为100%和100%。可知，在SIMCA模型中，木材光谱经平滑和小波导数处理后的识别效果最好，且光谱的校正集和测试集CRR都为100%。采用三种模式结合五种不同的预处理方法对木材近红外光谱进行定性建模识别时，由于木材样本属性复杂，主成分分布图相互交织，PCA无法识别出58种木材；原始光谱的PLSDA模型可以得到较好的判别模型，但校正集和测试集的CRR只有88.2%和88.2%；木材光谱经过5点平滑或WD预处理后的SIMCA模型可达到最好的识别效果，校正集和测试集的CRR均为100%，且WD-SIMCA模型因子数比5点平滑SIMCA模型小，模型更为简化，故WD-SIMCA为58种木材种类识别的最优模型。研究表明光谱预处理方法可以有效的提高木材种类识别精度，有监督模式识别方法SIMCA可以用来建立有效的木材识别模型，近红外光谱结合模式识别可以为木材种类的识别提供一种快速简便的分析方法。     

高速杆式弹侵彻下蓄液结构的防护能力

为提高蓄液结构的防护能力，开展蓄液结构弹道侵彻实验，通过改变其前、后面板厚度配比，研究前、后面板不同厚度匹配对蓄液结构破坏模式、压力载荷特性及防护能力的影响。结果表明:弹丸初速是影响入射波压力峰值大小的主要因素。固定前、后面板总厚度不变时，随着前、后面板厚度比的增大，前面板破坏模式由剪切冲塞-薄膜鼓胀-凹陷变形转变为剪切冲塞-薄膜鼓胀直至剪切冲塞破坏，后面板破坏模式由隆起-碟形破坏转变为薄膜鼓胀-花瓣开裂破坏。前、后面板破坏模式是相互影响的，前、后面板厚度匹配关系决定了其相应破坏模式的发生。前面板薄后面板厚的蓄液结构吸收冲击动能更多，抗侵彻能力也更强。     

问题征解

本栏目精选有趣、实用、新颖、灵巧、深浅适度、富有启发性的题目进行征解,使其成为启迪思维、开发智力的小智囊.该栏目面向广大读者征集问题,问题的选题范围不做限制,但难度应适当控制,适宜中学生解答.欢迎自编新问题,也可以在现有问题基础上进行改编,提供试题时请注明来源,并请附上解题思路分析和详细解答.每期问题征解时间为40天,欢迎广大读者(尤其是中学生)踊跃提供解答,本刊隔两期刊登读者或供题者提供的解答.提供问题或回答问题时,请发送到电子邮箱:shxtxwtzj@163.com.