一类约束不可微优化问题的极大熵方法

1.引言 用极大熵原理可以有效地处理某些优化问题,一般迭代2—6次即可达到工程要求的精度。本文给出一类约束不可微优化问题的两种极大熵方法,推广了[1,2]的结果,并研制了计算程序。试算结果说明效果良好。进一步的结果在[4]中给出。 考虑下述问题:  

模糊聚类分析最佳聚类数的确定方法研究

根据方差分析理论，提出应用混合F统计量来确定最佳分类数，并应用模糊划分熵来验证最佳分类数的正确性，综合运用上述两个指标可以准确确定最佳聚类数，通过实际算例说明这两个指标的有效性。  

基于熵权多目标决策的方案评估方法研究

给出了一种基于熵权多目标决策的方案评估方法.该方法在只有判断矩阵而没有专家权重的情况下,对有多个评价指标的方案评估问题,通过多对象关于多指标的评价矩阵的熵权计算,对多个合理方案进行优选评估,得出了可信度较高的优选方案,并将这一方法应用在航空装备维修费效益评价实例中.  

房地产开发投资决策的熵权系数优化模型

针对具有广泛实际背景的混合型房地产开发投资项目的决策问题，提出对项目进行多准则综合评价的熵权系数优化模型，并将模型具体应用于一个实际的房地产开发项目  

一类约束不可微优化问题的区间极大熵方法

本文研究求解不等式约束离散ｍｉｎｉｍａｘ问题的区间算法，其中目标函数和约束函数是 Ｃ~１类函数．利用罚函数法和极大熵函数思想将问题转化为无约束可微优化问题，讨论了极大熵函数的区间扩张，证明了收敛性等性质，提出了无解区域删除原则，建立了区间极大熵算法，并给出了数值算例．该算法是收敛、可靠和有效的．  

利用熵权系数法评价企业信息化建设项目

本基于熵的概念，提出了一种结合企业信息化待选方案的固有信息和决策主观判断力的实用权值系数方法，通过建立数学模型可对企业信息化建设投资项目进行风险决策。并通过算例加以说明。  

物理熵、信息熵及其演化方程

在非平衡统计物理熵演化方程和熵产生率简明公式的启示下，发展了动态信息熵理论，建立了信息熵密度在时间和态变量空间变化的非线性演化方程.它的数学形式和物理意义与物理熵演化方程类似：信息熵密度的变化同样是由漂移、扩散和产生三者共同引起的.信息熵产生率简明公式与物理熵的亦类似.进而研究了物理熵和信息熵的同异及这两种统计熵的可能统一，讨论了熵增加原理、平衡态最大熵原理和最大信息熵原理三者相互间及其与熵演化方程之间的关联.  

多目标规划的极大熵方法

多目标规划的极大熵方法王雪华，秦学志（大连理工大学）ＴＨＥＭＡＸＩＭＵＭＥＮＴＲＯＰＹＭＥＴＨＯＤＦＯＲＭＵＬＴＩＯＢＪＥＣＴＩＶＥＰＲＯＧＲＡＭＭＩＮＧ￥ＷａｎｇＸｕｅ－ｈｕａ；ＱｉｎＸｕｅ－ｚｈｉ（ＤａｌｉａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏ...  

调节熵函数法

１．引言 考虑如下极小极大问题这里ｆｉ（ｘ）是Ｒｎ中连续可微的函数，ｍ≥２是正整数（Ｐ）是一类比较典型的非光滑优化问题，是许多实际问题的数学模型．同时，线性规划的 Ｋａｒｍａｒｋａｒ标准型的对偶也是（Ｐ）的形式，光滑约束优化问题的一类重要罚函数法也是将问题化为类似（Ｐ）的形式．所以，如何有效地求解（Ｐ），是一个重要问题．近些年发展起来的嫡函数法（或称凝聚函数法）是一种较新颖而实用的方法．它借助信息论中 Ｓｈａｎｎｏｎ熵的概念，推导出一族光滑的极大熵函数Ｆｐ（ｘ），且Ｆｐ（ｘ）一致逼近要极小化的非光…  

熵—证券投资组合风险的一种新的度量方法

本文在研究马科维茨 ( Markowitz)证券投资组合模型的基础上 ,分析了该模型用方差度量风险的缺陷 ,进而提出用熵作为风险的度量方法 ,改进马科维茨 ( Markowitz)证券投资组合模型 ,并建立新的证券投资组合优化模型