印刷体维吾尔文识别后处理

本文主要讨论将N-gram模型与编辑距离算法运用于印刷体维吾尔文识别后处理.由于印刷体维吾尔文识别系统的识别错误有一定规律性,所以研究中对识别错误进行了比较、分析、分类、并在编辑距离算法中加入识别错误的权值,以提高识别的正确率.最后,通过实验证明本算法能有效提高识别的正确率.     

一种手写印刷体汉字识别 字库及其自动生成

本文针对《辞海》收入的全部一万八千余汉字，面向结构识别方法，具体给出了一种手写印刷体汉字识别字库的构建思想、原理及其生成技术.内容包括汉字形体分析，吸引分叉网表示法，字库构成和自动生成程序，实际结果表明，字库无论是空间代价还是时间代价都十分理想，完全达到了实用要求.     

印刷体汉字文本的微型计算机自动识别

本文提出一个微机印刷体汉字文本识别系统。该系统是基于汉字识别特征点方法实现的,是一个包括版面分析、文本识别和编改处理的完整的系统。该系统在实用中,经过约200万字的识别得出:对中等印刷质量的书刊、文件,在纯软件条件下,达到20字/s的识别速度(20MC386微机)和95％以上的识则率。